Auf einen Blick
Entwickle und optimiere skalierbare Cloud-Native Data Pipelines und Lakehouse Lösungen mit Google Cloud Platform, Dataflow und BigQuery.
💰 €70.000–110.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data Engineering Erfahrung
- GCP Expertise (BigQuery, Dataflow)
- Python/SQL Proficiency
Google Cloud Platform
Python
Apache Spark
SQL
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineer mit GCP Background
- Python Developer transitioning zu Data Engineering
🚫 Weniger geeignet
- AWS/Azure-Only Data Engineer ohne GCP Erfahrung
- Junior Data Engineer (<3 Jahre)
💡 Gut zu wissen
- On-Site in Thessaloniki erforderlich
- GCP ist mandatory, nicht AWS oder Azure
- Batch und Real-Time Streaming beide wichtig
Über das Unternehmen
Inventyou Ab ist ein IT-Beratungs- und Staffing-Unternehmen. Die Teams arbeiten an modernen Cloud-basierten Data Engineering Projekten.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Data Pipelines und ETL/ELT Workflows
- Aufbau und Optimierung von Cloud-basierten Data Solutions mit Google Cloud Platform
- Design und Maintenance von Data Models und Data Processing Workflows
- Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten aus mehreren Quellen
- Entwicklung von Batch und Real-Time Data Processing Lösungen
- Sicherung von hohen Standards für Data Quality, Reliability und Performance
- Monitoring, Troubleshooting und Optimierung von Production Workloads
- Implementierung von Automated Testing und Data Validation Processes
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und anderen Engineering Teams
Deine Voraussetzungen
- Senior-Level Professional Experience in Data Engineering
- Starke Hands-On Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) – mandatory
- Starke Programming Skills: Python und/oder Java
- Starke Erfahrung mit SQL
- Erfahrung beim Design und Development von ETL/ELT Pipelines
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, Data Lakes und Large-Scale Data Processing
- Erfahrung mit Data Modeling und Database Design
- Verständnis von Batch und Real-Time/Streaming Data Processing
- Vertrautheit mit Apache Spark oder ähnlichen Distributed Data-Processing Technologien
- Erfahrung mit Apache Kafka oder ähnlichen Event-Streaming Technologien
- Verständnis von Data Quality, Data Governance und Security
- Git, CI/CD und Modern Software Engineering Practices
Benefits
- Arbeit an modernen Cloud-Native Data Engineering Projekten
- Skalierbare Google Cloud Platform Solutions
- Enterprise Data Architecture Ownership
