Auf einen Blick
Scientific Solutions Partner bei TetraScience für St. Louis Region. Hybrid-Sales-Rolle: technische Akquisition von Pharma/Biotech-Kunden UND kommerzieller Account Management. Fokus auf Lab-Data-Transformation und AI-Ready Datasets.
💰 $120.000–200.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 7+ Jahre Sales/Technical Experience
- Pharma/Biotech/CRO-Erfahrung
- Enterprise SaaS Sales Cycle
- Lab Workflow Expertise
✅ Geeignet für
- Life Science Sales Profis mit Technical Background
- Pharma Industry Veterans interessiert an Technology
- Scientific Domain Experts mit Sales-Ambitionen
🚫 Weniger geeignet
- Pure Techniker ohne Sales-Erfahrung
- Enterprise SaaS Sales ohne Life Science-Hintergrund
- Kandidaten ohne Pharma/Biotech-Kontakte
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Rolle erfordert sowohl Technisches als auch Kommerzielles Verständnis
- Territory Base ist St. Louis, aber Coverage ist USA-weit
- AI-Powered Tools (Claude, Codex) unterstützen Leverage
Über das Unternehmen
TetraScience ist ein Scientific Data und AI-Unternehmen, das Tetra OS, ein Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz, aufbaut. Partner: NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher, Snowflake, Google, Microsoft.
Deine Aufgaben
- Technische Discovery: Verstehen der Kunden-Lab-Data-Landscape, Instrumente, Datenformate
- Solution Design: Überzeugende Architektur-Lösungen für wissenschaftliche Use Cases
- POC- und POV-Ownership: Demonstrationen der Tetra Scientific Data Foundry
- RFP-Responses: End-to-End technische RFP-Antworten
- Medallion Architecture: Bronze (Raw Data) → Silver (Harmonized) → Gold (Analysis-Ready)
- Territory Prospecting: Passive und Active Candidate Targeting
- Sales Cycle Management: Discovery bis Contacting mit MEDDIC/Force Management
- Expansion: New Labs, Instruments, Geographies, Use Cases
- Thought Leadership: Konferenzen, Webinare, Content-Entwicklung
Deine Voraussetzungen
- Advanced Degree in Life Science, Chemistry, Engineering (MS/PhD bevorzugt)
- 7+ Jahre kombinierte wissenschaftliche, technische und kommerzielle Erfahrung
- Direkte Pharma, Biotech, oder CRO/CDMO-Erfahrung
- Proven Enterprise SaaS Sales Cycle Experience
- Tiefe Lab-Workflow- und Daten-Kenntnisse
- Scientific Data Concepts: Dateiformate, Instrument Connectivity, Data Harmonization
