Auf einen Blick
Scientific Data Architect bei TetraScience für Tarrytown, NY. Hybrid-Rolle mit 2-3 Tagen/Woche Kundenbesuch. Fokus auf Datenmodellierung, Python-Pipelines, und Scientific AI für Pharma-Forschung.
💰 $110.000–170.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- PhD + 4 oder Master + 6 oder Bachelor + 8 Jahre
- Drug Discovery/Preclinical/CMC Domain Knowledge
- AI/ML in Cloud-Erfahrung
- Skalierbare Data Architecture
Python
ELN/LIMS Integration
✅ Geeignet für
- Life Science Data Scientists mit Engineering Background
- Pharma Informatics Profis interessiert an AI
- Senior Data Architects mit Scientific Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Pure Machine Learning Scientists ohne Data Engineering
- Enterprise Data Architects ohne Pharma-Erfahrung
- Kandidaten mit zu wenig Life Science Background
💡 Gut zu wissen
- 2-3 Tage/Woche Vor-Ort in New York Region erforderlich
- PhD + 4 oder Master + 6 oder Bachelor + 8 Minimum
- Agentic Development (Claude Code) ist moderne Ergänzung
Über das Unternehmen
TetraScience baut Tetra OS, ein Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Partner: NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher, Snowflake, Google, Microsoft.
Deine Aufgaben
- Kundenengagements vor Ort in geografischer Region (2-3 Tage/Woche)
- Design extensibler, wiederverwendbarer Data Models für Scientific Use Cases
- Python-basierte Data Pipeline-Entwicklung
- Lab-Software-Integration (ELN/LIMS) über APIs
- Data Visualization und App-Entwicklung (Streamlit, Plotly)
- Scientific Agents und Agentic Development (Claude Code, Codex)
- ML/AI Model-Entwicklung und Deployment
- Rapid Iteration mit Scientists und Stakeholder-Demos
Deine Voraussetzungen
- PhD + 4 Jahre oder Master + 6 Jahre oder Bachelor + 8 Jahre Life Science Erfahrung
- Umfangreiche Drug Discovery, Preclinical Development, CMC oder Pharma Manufacturing Kenntnisse
- Proven Track Record von AI/ML Use Cases in Cloud-Umgebungen
- Skalierbare Data Architecture-Erfahrung
- Hands-On Python und Cloud Development
