Auf einen Blick
Scientific Data Architect bei TetraScience für Österreich, Dänemark oder UK. Hybrid-Rolle mit bis zu 25% Reiseanteil. Fokus auf Datenmodellierung, Python-Pipelines und AI/ML für Pharma R&D in Mittel-/Nordeuropa.
💰 €100.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- PhD + 4 oder Master + 8 Jahre Life Science Erfahrung
- Drug Discovery/Preclinical/CMC Domain Knowledge
- AI/ML in Cloud-Erfahrung
- Cross-Functional Collaboration
Python
ML/AI
ELN/LIMS Integration
Streamlit
✅ Geeignet für
- Life Science Data Scientists mit Engineering Skills
- Pharma Informatics Profis interessiert an AI
- Data Architects mit Scientific Fokus in EU
🚫 Weniger geeignet
- Pure ML Scientists ohne Data Engineering
- Enterprise Data Engineers ohne Pharma-Erfahrung
- Kandidaten mit zu wenig Life Science Background
💡 Gut zu wissen
- 25% Reiseanteil für Kundenbesuche in Österreich/Dänemark/UK
- Mehrsprachigkeit (Deutsch/Dänisch/Englisch) ist Vorteil
- PhD + 4 oder Master + 8 Minimum erforderlich
Über das Unternehmen
TetraScience baut Tetra OS, ein Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Partner: NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher, Snowflake, Google, Microsoft.
Deine Aufgaben
- Kundenengagements vor Ort mit bis zu 25% Reiseanteil
- Design extensibler Data Models für Scientific Use Cases
- Python-basierte Parser und Pipeline-Entwicklung
- Lab-Software-Integration via APIs (ELN/LIMS)
- Data Visualization und App-Development (Streamlit, Plotly, Holoviews)
- Collaboration mit Scientific Business Analysts und AI Engineers
- ML/AI/Statistische Model-Entwicklung und Deployment
- Proprietäre Instrument-Output-Dateien programmatisch verarbeiten
- Rapid Solution Development mit Scientists
Deine Voraussetzungen
- PhD + 4 Jahre oder Master + 8 Jahre Life Science Industrie-Erfahrung
- Umfangreiche Kenntnisse in Drug Discovery, Preclinical, CMC oder Product Quality Testing
- Proven Track Record von AI/ML Use Cases in Cloud-Umgebungen
- Cross-Functional Team Collaboration-Erfahrung
- Extensive Exploratory Data Analysis und Workflow Optimization
