Auf einen Blick
Senior Data Engineer mit 4+ Jahren Erfahrung in Data Pipeline Design und Management. Fokus auf Scalability, Data Quality und Infrastructure Reliability.
💰 ~$140.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 4 Jahre Data Engineering Erfahrung
- Bachelor's Degree oder äquivalent
- Data Pipeline Design & Management
- Secret/TS/SCI Clearance erforderlich
Data Engineering
Data Pipelines
Data Quality
Data Governance
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer in Arlington VA with 4+ years experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Pipeline Architecture Experience
- Professionals, die zu Data Governance Leadership möchten
- Data Specialists mit Security/Compliance Focus
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne 4 Jahre Production Experience
- Database Administrators ohne ETL/Pipeline Background
- Kandidaten ohne Security Clearance Eligibility
💡 Gut zu wissen
- Erfordert Secret/TS/SCI Clearance
- Mission-kritische Data Infrastructure Arbeit
- Onsite in Arlington, Virginia
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services unterstützt die US-Bundesregierung mit Technologie und Innovation.
Deine Aufgaben
- Design, Build und Maintenance der Core Client Data Infrastructure und Pipelines
- Ingestion, Processing, Storage und Transformation von Daten für verschiedene Consumer
- Entwicklung und Operation von automatisierten, End-to-End Data Pipelines
- Creation und Maintenance von Data Models und Schemas
- Implementation von Data Processing Frameworks und Technologies
- Design und Optimierung von Data Storage Solutions
- Development von Data Transformation Logic für Analytics Requirements
- Implementation von Data Quality Checks und Validation Procedures
- Establish Data Lineage Tracking Mechanisms
- Troubleshoot Data Pipeline Issues
- Collaborate mit Data Scientists und Analysts
Deine Voraussetzungen
- Bachelor's Degree in IT, Cybersecurity, Computer Science, Information Systems, Data Science, Software Engineering oder verwandtem Feld (oder 4 zusätzliche Jahre Erfahrung statt Degree)
- 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Pipeline Design oder Management
