Auf einen Blick
Bauen Sie autonome robotikaische Systeme für Echtanwendungen. Die Rolle kombiniert Robotics Engineering, Machine Learning und Systemintegration von Forschung bis Deployment.
💰 ~£75.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Robotics Deployment Erfahrung in realen Umgebungen
- C++ Expertise
- ROS2 Vertrautheit
- ML/AI Hintergrund
C++
ROS2
Machine Learning
Computer Vision
Robot Learning
Reinforcement Learning
Gehalt geschätzt anhand Senior robotics engineer in London with real-world deployment experience, ML expertise, C++ and ROS2. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Robotics Engineers mit Real-World Deployment Erfahrung
- Machine Learning Ingenieure mit Robotics-Focus
- C++ Experten mit AI/ML Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Reine Akademiker ohne Produktions-Deployment-Erfahrung
- Kandidaten ohne C++ Expertise
- Anfänger in Robotics oder ML
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert sowohl Forschungs-als auch Produktions-Mindset
- C++ und ROS2 sind nicht optional
- Transformer Architekturen und Robot Learning sind neue Technologien - kontinuierliches Lernen erwartet
Über das Unternehmen
Fuse Energy ist ein Energie-Startup mit der Mission, Energie reichlich und bezahlbar zu machen. Mit über 200 Millionen Dollar Finanzierung von Top-Investoren entwickelt Fuse ein vollständig integriertes Energieunternehmen. Das Unternehmen nutzt KI über das gesamte Geschäft und baut jetzt autonome robotikaische Systeme für reale Umgebungen.
Deine Aufgaben
- Autonome robotikaische Systeme designen, bauen und deployen
- Planning-, Perception- und Control-Systeme mit moderner Machine Learning und Robotics entwickeln
- Cutting-Edge Ansätze in Embodied AI, Transformer Architekturen, Reinforcement Learning und Robot Learning erforschen und implementieren
- Sensoren, Aktuatoren, Perception-Systeme und Control-Frameworks in robuste Produktionssysteme integrieren
- Langfristige technische Richtung von Fuses Robotics-Programm mitdefinierten
Deine Voraussetzungen
- Starke Erfahrung mit Bau und Deployment robotikaischer Systeme in realen Umgebungen
- Expertise in C++
- Erfahrung mit ROS2 und ähnliche Robotics Frameworks
- Starkes Verständnis von Motion Planning, Robot Control, Computer Vision und Perception Systems
- Erfahrung mit Training und Deployment von Machine Learning Models
- Vertrautheit mit Transformer Architekturen, Reinforcement Learning, Imitation Learning oder Robot Learning Techniken
- Starke Problem-Solving-Fähigkeiten
- Komfortabel in schnelllebiger Startup-Umgebung arbeiten
- Bonus: Embodied AI oder Robotic Foundation Models, Publikationen/Beiträge in Robotics/ML, Manipulations-/Mobile/Industrial Robotics Erfahrung
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapitalbeteiligung
- Halbjährliche Bonusschema
- Vollständig erstattet Tech-Ausrüstung nach Bedarf
- Private Krankenversicherung
- Frühstücks- und Abendallowance für Büro-Mitarbeiter
