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Principal, Strategic Data Center Partnerships
Meta · 📍 USA · 🕒 vor 2 Tagen
📊 Lead
M
Data Engineer, Product Analytics
Auf einen Blick
Senior Data Engineer bei Meta für Product Analytics mit End-to-End Data Architecture Verantwortung.
💰 ~$180.000–280.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 7+ Jahre Data Engineering Erfahrung
- SQL, Python oder andere Programmiersprache
- ETL & Data Modeling
- AI Tool Integration
SQL
Python
ETL
Data Modeling
Data Architecture
C++
Scala
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer bei Meta / Fortune 500. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit 7+ Jahren
- Analytics Infrastructure Spezialisten
- ETL/Data Pipeline Experten
🚫 Weniger geeignet
- Entry-Level Engineers
- Non-Analytics fokussiert
- Keine Data Modeling Experience
💡 Gut zu wissen
- 7+ Jahre erforderlich
- Master/PhD in STEM bevorzugt
- AI Skill Development Erwartung
- Weltklasse Data Engineering Community
Über das Unternehmen
Meta ist ein globales Technologieunternehmen, das mit über 3 Milliarden Nutzern und 100er Millionen Unternehmen täglich arbeitet. Das Unternehmen baut Produkte über die Familie von Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Reality Labs und Threads.
Deine Aufgaben
- Konzeptualisierung und Ownership der Data Architecture für großflächige Projekte
- Erstellung und Beitrag zu Frameworks für Logging Data Effizienz
- Zusammenarbeit mit Engineers, Product Managers und Data Scientists
- Definition und Verwaltung von SLAs für Datensätze
- Implementierung von Security Models basierend auf Privacy Requirements
- Design, Build und Launch von sophistizierten Data Models und Visualisierungen
- Lösung komplexer Data Integration Probleme mittels ETL Patterns
- Optimierung von Pipelines, Dashboards und Systemen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor in Computer Science oder verwandte Feld oder praktische Erfahrung
- 7+ Jahre Erfahrung mit Datensätzen (Data Analyst, Scientist, Engineer oder ähnlich)
- 7+ Jahre SQL, ETL, Data Modeling und einer Programmiersprache (Python, C++, C#, Scala)
- Master oder PhD in STEM Feld (bevorzugt)
- Fähigkeit, AI Tools zur Workflow Optimierung zu integrieren
- Ethische AI Praktiken und Bias Mitigation Erfahrung
Benefits
Weltklasse Data Engineering Community bei Meta mit Career Growth Fokus.