Auf einen Blick
Beurteile Portfolio-Performance und Risiken im Versicherungsbereich mit AI/ML. 2-8 Jahre Actuarial oder Insurance Analytics erforderlich.
💰 $100–120/h
📊 Mid-Level
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 2-8 Jahre Actuarial / Insurance Analytics
- Loss Ratio & Combined Ratio Analysis
- Portfolio Risk Assessment
- Python/R Proficiency
Actuarial Analysis
Risk Management
Catastrophe Modeling
Python
R
Machine Learning
Angegeben: $100–120/h · Marktschätzung: ~$41.600–49.920/Jahr.
✅ Geeignet für
- Actuaries mit AI/ML Interest
- Risk Management Profis
- Data Scientists mit Insurance Background
- Teilzeitarbeit suchende Fachleute
🚫 Weniger geeignet
- Ohne Actuarial oder Insurance Analytics Background
- Junior ohne 2+ Jahre Erfahrung
- Vollzeitpositionen suchend
💡 Gut zu wissen
- Actuarial Certification Progress bevorzugt (IFoA, SOA oder equivalent)
- Portfolio Risk Assessment ist Kernaufgabe
- Catastrophe Modeling mit Geospatial-Daten
- AI/ML Integration für Workflows automatisieren
Über das Unternehmen
Unser Auftraggeber ist ein wachsendes Team, das an der Schnittstelle von Versicherungswissenschaft, Risikomanagement und Advanced Analytics arbeitet und KI nutzt.
Deine Aufgaben
- Bewertung und Optimierung von Portfolio-Performance durch Loss Ratio und Combined Ratio Analyse
- Umfassende Portfolio Risk Assessments mit statistischen Modellen und AI-Techniken
- Collaboration mit Underwriting, Finance und Product Teams auf Risiko-Alignment
- Catastrophe Modeling und Exposure Management mit Geospatial-Daten
- Stress Testing und Scenario Planning für Regulatory Reporting
- AI/ML-Integration zur Automatisierung von Actuarial Workflows
- Design und Implementierung von Predictive Modeling für Pricing und Reserving
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder Master in Actuarial Science, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandt
- Progress zu Actuarial Certification (IFoA, SOA oder equivalent) bevorzugt
- 2-8 Jahre Actuarial Analysis oder Insurance Analytics Erfahrung
- Starke Expertise in Loss Ratio und Combined Ratio Analysis
- Portfolio Risk Assessment und Risk Modeling Erfahrung
- Catastrophe Modeling Tools und Exposure Management Know-How
- Proficiency in Python/R und Data Visualization Tools
- Machine Learning Techniken Kenntnisse
- Starke Problem-Solving und Communication Skills
Benefits
- 100-120 USD pro Stunde
- 20 Stunden pro Woche
- Teilzeit / Contract
- Remote (US, UK, Canada, France, Portugal)
