Auf einen Blick
Principal Platform Architect zur Definition und Weiterentwicklung der Tetra OS Platform-Architektur. Verantwortung für Enterprise-Tenancy, Scientific Search, KI/ML Ops und Developer Platform bei TetraScience.
💰 $180.000–280.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Umfangreiche Platform Architecture Erfahrung
- 2-3 Technologie-Domänen-Expertise
- AWS und Big Data Erfahrung
- Startup und Enterprise Erfahrung
Platform Architecture
AWS
Databricks
✅ Geeignet für
- Erfahrene Solution Architects
- Platform Engineering Leaders
- Candidates mit Startup und Enterprise-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Individual Contributors ohne Leadership
- Candidates ohne 2+ Technologie-Domänen-Expertise
- Junior Architects
💡 Gut zu wissen
- Remote Position USA
- Breite Verantwortung über Platform Stack
- Leadership bei kritischen Architektur-Entscheidungen
Über das Unternehmen
TetraScience entwickelt TetraOS, das kategorie-definierende Scientific OS für Biopharma. Die Tetra Platform ist die Grundlage für Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von Enterprise-Grade Scientific Data und KI-Lösungen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Technologie- und Pharma-Partnern zusammen.
Deine Aufgaben
- Besitzergreifung der Tetra Platform Architektur und deren Weiterentwicklung
- Definition der Platform-Architektur im Einklang mit Produkt- und Business-Strategie
- Informierung von Roadmap-Alignment-Entscheidungen und Trade-offs
- Verwaltung von Enterprise-Tenancy, IAM, Compliance und Control Plane
- Scientific Search Architektur über Keyword, Semantic und Hybrid Retrieval
- KI/ML Ops: Model Lifecycle, Inference und Training auf Platform
- Developer Platform: Externe Builder Platform und Low/High-Code Entwicklungserfahrungen
- Partner Integrations und Cloud Infrastructure Architektur
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung mit operationaler Excellence und Agility in dynamischen Business-Kontexten
- Tiefe und Breite in 2-3 Technologie-Domänen
- Erfahrung bei großen Unternehmen UND Startups
- Verständnis von Enterprise-Architektur und Compliance
- AWS und Multi-Cloud-Erfahrung
- Erfahrung mit Databricks und Big Data Pipelines
- Microservices und Cloud-Native-Architektur
