Auf einen Blick
Senior Data Architect für innovative AI-Plattform im Private Capital Sektor gesucht. Du wirst Enterprise Data Architecture Strategie definieren, Cloud Data Platforms designen und RAG/LLM Architectures implementieren.
💰 $130.000–180.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 8+ Jahre Data Architecture Erfahrung
- Snowflake und Databricks Expertise
- REST API und ETL/ELT Design Erfahrung
Data Architecture
Snowflake
Databricks
Apache Airflow
dbt
Kafka
RAG Architecture
✅ Geeignet für
- Senior Data Architects mit Snowflake/Databricks Expertise
- Fachleute mit LLM/RAG Architecture Erfahrung
- Kandidaten, die an FinTech Innovation arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineer ohne Senior-Level Erfahrung
- Kandidaten, die nur traditionelle Data Warehouses kennen
- Personen ohne Cloud Platform Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Series B Startup mit großem Wachstumspotenzial
- RAG/LLM sind zentral für die Plattform
- Investor-Backing von Top-Namen wie Goldman Sachs
Über das Unternehmen
73 Strings ist eine innovative Plattform für Datenextraktion, Monitoring und Bewertung im Private Capital Sektor. Die KI-gestützte Plattform unterstützt Investitionsprozesse bei Alternative Assets, Venture Capital, Infrastructure und Private Credit.
Deine Aufgaben
- Definition und Weiterentwicklung der Enterprise Data Architecture Strategie
- Design und Implementierung von Cloud Data Warehousing und Lakehouse Lösungen (Snowflake, Databricks)
- Establishment von Data Modeling Standards und Data Quality Frameworks
- Champion für Data Governance, Security und Compliance
- Design und Delivery robuster Data Integrationen und APIs (REST, GraphQL, ETL/ELT)
- Architektur skalierbarer Integration Patterns
- Definition von API Contracts und Data Schemas
- Technische Unterstützung für Pre-Sales und Implementation Teams
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre Erfahrung in Data Architecture oder Data Engineering
- Expertise in Snowflake und Databricks
- Hands-on Erfahrung beim Design und Build von REST APIs
- Starke Proficiency mit Real-Time und Streaming Data Platforms (Kafka, Flink, Spark)
- Erfahrung mit dbt und Apache Airflow
- Erfahrung mit Data Testing Frameworks und Pipeline Observability
- Erfahrung mit Major Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
- Proven Experience mit Vector Databases in Production
- Unstructured Data Integration (PDFs, Documents) Erfahrung
- Demonstrated Ability zur Technical Strategy Definition
- Working Understanding von LLM und RAG Architectures
- Strong Communication Skills
Benefits
- Series B Startup (55M USD) mit Unicorn-Potenzial
- Top-Investor Backing (Goldman Sachs, Blackstone, Fidelity)
- Innovative AI-Daten-Plattform im FinTech-Sektor
