Auf einen Blick
Entry-Level Operations Spezialist mit Fokus auf Client-Dateneerfassung und Onboarding. Direkte Kundenschnittstelle bei FinTech-Startup.
💰 £26.000–30.000/Jahr
📊 Entry-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 1-3 Jahre Arbeitserfahrung
- GCSE English & Maths grade 4-9
- Echtes Finance-Interesse
- Volle UK-Arbeitserlaubnis
✅ Geeignet für
- Universitätsabsolventen
- Karriere-Umsteiger
- Finance-Interessierte
- UK-ansässig
🚫 Weniger geeignet
- Nicht-UK-Arbeitserlaubnis
- Ohne GCSE-Äquivalent
- Desinteressiert an Finanzen
💡 Gut zu wissen
- Client-Dateneerfassung ist Kern-Aufgabe
- Keine Sponsorship für Ausländer
- Hybrid-Work nach Einarbeitungszeit
Über das Unternehmen
NOVA Wealth ist ein schnell wachsendes FinTech-Startup, das Finanzberatung revolutioniert. Das Unternehmen bietet vollständig digitalisierte holistische Beratung über Investitionen, Renten, Schutz und Hypotheken.
Deine Aufgaben
- Client Onboarding & Datenerfassung von Kunden und Finanzanbietern
- Annual Review Prep: Datenvorbereitung für Client Check-in Meetings
- Prozess Innovation: Workflow-Verständnis entwickeln um Bottlenecks zu identifizieren
- Systeme & Dateneintegrität: Immaculate Records über Plattformen
- Client & Team Support: Operativer Kontaktpunkt für Fragen
- Compliance & Excellence: FCA Regulatory-Anforderungen lernen
- Kultur & Environment: Office-Space bewahren und Kultur-Botschafter sein
Deine Voraussetzungen
- 1-3 Jahre professionelle Arbeitserfahrung (Operations, Customer Success, Financial Services)
- GCSE English & Maths grade 4-9 (C-A*)
- Echtes Interesse an Persönlichen Finanzen
- Hervorragende Kommunikations- und Empathie-Fähigkeiten
- Detail-orientiert mit ausgezeichnetem Zeitmanagement
- Schneller Lerner mit Proaktiv-Problem-Löser
- Team Player mit Professionalism und Spass
- Volle UK-Arbeitserlaubnis erforderlich
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + Leistungen (Bonus, Pension, Private Medical)
- Potential für Firmen-Equity
- Wellness und Mental Health Support
- Lernbudget für zusätzliche Kurse
- Hybrid Remote Working nach Einarbeitungszeit
