Auf einen Blick
Unitary sucht einen Machine Learning Engineer zur Zusammenarbeit mit Customers auf AI-automatisierten Workflow-Lösungen mit Full-Stack Development Ownership.
💰 ~£80.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Strong Python und ML Engineering Skills
- Erfahrung bei Use/Apply von AI für Customer Problems
- Agentic AI Systems Development Fähigkeiten (oder Lernwilligkeit)
- Problem Solving und Project Management Skills
Python
Machine Learning
Agentic AI Systems
Computer Vision
Kubernetes
DevOps
MLOps
Full-Stack Development
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level ML Engineer, Customer-Focused, Remote. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Customer Solution Focus
- Python Specialists mit AI/Agentic System Erfahrung
- Wer Full-Stack ML Development liebt
🚫 Weniger geeignet
- Pure Research ML Engineer - Customer Impact erforderlich
- Wer nicht reisen möchte - 3x pro Jahr Offsites erforderlich
- Keine Python/ML Erfahrung - Strong Technical Baseline erforderlich
💡 Gut zu wissen
- 3x pro Jahr Company Offsites - Travel erforderlich
- Full-Stack Ownership - nicht nur ML Code, auch DevOps/Deployment
- Early Stage Startup - Rapid Evolution und Multiple Responsibilities
Über das Unternehmen
Unitary ist ein schnell wachsendes Startup, das Lösungen entwickelt, die menschliche Expertise und AI Agents für manuelle Customer und Marketplace Operations kombinieren. Einzigartige Kombination von Human Expertise (High Accuracy) und AI Automation (Schnelligkeit). USD 25M VC Finanzierung von Top Tier Funds (Creandum, Plural). Betrieb bei bedeutender Skala - Analyse von Millionen täglicher Images und Videos.
Deine Aufgaben
- Collaboration mit Customers zur Understanding ihrer Workflows
- Design und Build von Virtual Agents, die ihre Prozesse automatisieren
- Beitrag zur Development von Virtual Agent Development Platform
- Ensure hohe Standards von Reliability, Observability, Availability, Performance
- Teilnahme an ML Community zur Influence von ML Implementation
- Ownership von Customer Outcomes mit Autonomy für Decisions
- Contribute Full-Stack Development - Software Engineering, DevOps, MLOps + Light Task/Project Management
Deine Voraussetzungen
- Strong Python und ML Engineering Skills
- Erfahrung beim Use und Apply von AI zur Solution von Customer Problems
- Can (oder will lernen zu) Develop Agentic AI Systems zur Automation von Human Processes
- Understanding von (oder will lernen) Software Deployment via Kubernetes
- Capability zur Independent Deployment von Infrastructure Elements
- Problem Solving und Project Management Skills zur Analyse und Design von Automated Solutions
- Thrive in Collaborative Environment
- Travel zu Company-wide Offsites 3x pro Jahr
- Proactive ML Engineer mit Customer Engagement Capability
- Strong Communication Skills - Lead Technical Deliveries
- Product Mindset und Genuine Curiosity für Solving Current/Future Customer Challenges
Benefits
- Opportunity bei Early-Stage Startup, Key Part von Unitary Future
- Voll finanziert von führenden AI Investoren
- Collaboration mit World-Class ML/Platform Teams
- Quarterly Offsites und Company Events
