O
Python Engineer
Auf einen Blick
Python Engineer für Real-Time Video/Audio-Streaming mit Fokus auf Performance, Latenz und GPU-Optimierung für generatives Content.
💰 ~€70.000–110.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Starke Python-Erfahrung (Async, Multiprocessing)
- Video Streaming-Verständnis
- GPU-Beschleunigung und Hardware-Optimierung
- High-Performance Systems Debugging
Python
Async Programming
Video Streaming
GPU Acceleration
RabbitMQ
Kafka
AWS/Azure
Microservices
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Python engineer in Prague, real-time systems and GPU optimization expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Backend/Infrastructure Python Engineers mit Real-Time-Erfahrung
- Kandidaten mit GPU/CUDA-Optimierungs-Background
- Profis mit Video-Streaming oder Messaging-System-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Web Framework Spezialisten (Django, Flask)
- Kandidaten ohne High-Performance-System-Erfahrung
- Entry-Level Python Entwickler
💡 Gut zu wissen
- Real-Time-System-Anforderungen sind kritisch – nicht für Web-Backend-Developer
- GStreamer, WebRTC, RTSP Kenntnisse sind großer Plus
- GPU-Optimierung ist nicht optional
Über das Unternehmen
Valka ist ein innovativer Spin-off der Realms Group (Parent Company von Oddin.gg) mit der Mission, die Art zu revolutionieren, wie Menschen digitale Inhalte erstellen und erleben. Wir nutzen cutting-edge AI, um eine interaktive human-digital Plattform zu bauen, auf der virtuelle Charaktere dynamisch auf Stimme, Text, Gesten und mehr reagieren.
Deine Aufgaben
- Erstelle Produkte basierend auf Echtzeit-Video-, Audio- und Datenströmen
- Übersetze Forschung in produktionsreife Services mit hoher Performance und niedriger Latenz
- Arbeite mit internationalem Team von AI-Forschern und Entwicklern zusammen
- Definiere und implementiere Best Practices für Model Deployment
- Entwickle und verwalte Python-basierte Microservices und APIs
Deine Voraussetzungen
- Starke Python-Erfahrung (async, multiprocessing, profiling, performance tuning)
- Solides Verständnis von Video Streaming und Real-Time Systems
- Erfahrung mit Messaging-Systemen (RabbitMQ, Kafka)
- Kenntnisse der GPU-Beschleunigung und Hardware-Optimierung
- Starke Debugging- und Problem-Lösungs-Fähigkeiten in hochperformanten Systemen
- Erfahrung mit Cloud-Deployment (AWS, Azure)
Benefits
- Chance, interaktive Video-Inhalte der neuen Generation zu formen
- Remote oder Hybrid-Arbeitsmodell
- Internationale Zusammenarbeit mit AI-Spezialisten