Auf einen Blick
Senior AI Engineer bei PatSnap mit 4-7 Jahren Backend Engineering und 2+ Jahren LLM Application Entwicklung. Designt und baut Company-wide AI Knowledge Infrastructure, RAG Pipelines und LLM Application Architektur.
💰 $120.000–180.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- 4-7 Jahre Backend Engineering
- 2+ Jahre Production LLM Applications
- Python und Node.js/Go
- RAG und Vector Databases
Python
LLM
RAG
Vector Databases
Backend Engineering
System Design
Prompt Engineering
✅ Geeignet für
- Senior Backend Engineers mit LLM/RAG Interest
- ML Engineers mit Production Backend Skills
- Full-Stack Developers mit AI/LLM Focus
🚫 Weniger geeignet
- Junior Engineers ohne Production Backend
- Pure Data Scientists ohne Deployment Experience
- Entwickler ohne LLM Application Erfahrung
- Personen ohne Mandarin Fluency
💡 Gut zu wissen
- Singapur Standort
- Mandarin ist echte Anforderung
- Internal-facing Rolle - kein Customer Contact
- LLM und RAG sind schnell wachsende Skills - lernen erforderlich
Über das Unternehmen
PatSnap ist ein VC-gesteuertes Unicorn mit AI-native IP und R&D Intelligence Plattform.
Deine Aufgaben
- Unternehmensweit AI Knowledge Infrastructure und Context Layer designen und bauen
- Company Wiki, Internal Knowledge Base, Retrieval Layer und Context Management System entwickeln
- Skalierbare LLM Application Architektur mit RAG Pipelines, Vector Databases, Prompt Workflows
- End-to-End Technical Delivery von Internal AI Tools - Backend, Frontend Integration, Deployment
- Mit Business, Brand, PR, IR und Leadership zusammenarbeiten
- System Performance optimieren - Token Efficiency, Latency, Retrieval Quality
- AI Coding Tools und LLM Frameworks evaluieren und integrieren
- Junior Engineers mentoren und Technical Standards etablieren
Deine Voraussetzungen
- 4-7 Jahre Backend Engineering Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre Hands-on LLM Application Development
- Strong Backend Skills in Python
- Solid Computer Science Fundamentals
- Production-Level LLM Application Experience
- RAG und Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- Heavy User von AI Coding Tools (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot)
- Mandarin Fluency erforderlich; English Working Proficiency erforderlich