Machine Learning Data Engineer

Gdańsk Vor Ort Junior 06.07.2026
Data Engineer Data Engineer Python
Auf einen Blick

Junior/Mid-Level Machine Learning Data Engineer bei PredictX Gdańsk zur Entwicklung von Data Pipelines und ML-Infrastructure.

💰 $60.000–85.000/Jahr 📊 Junior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • 1-3 Jahre Data Engineering
  • Python und SQL
  • Big Data Tools
  • ML-Grundlagen
Python Data Engineering ETL Spark Machine Learning
✅ Geeignet für
  • Junior Data Engineers mit Python
  • Kandidaten mit Big Data Tool-Erfahrung
  • Personen, die in AI/ML wachsen mögen
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Programming-Erfahrung
  • Rein infra-fokussierte Kandidaten
  • Remote-only Kandidaten
💡 Gut zu wissen
  • Growth Role mit LLM-Exposure
  • Gdańsk-Standort mit Hybrid-Optionen
  • Schnell wachstendes Tech-Unternehmen
  • Moderne Data Stack

Über das Unternehmen

PredictX ist ein führendes SaaS-Unternehmen mit AI- und ML-Fachkompetenz seit über einem Jahrzehnt. Das Unternehmen revolutioniert kritische Entscheidungsfindung für Großunternehmen weltweit mit integrativer AI-Technologie und Predictive Analytics.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Wartung skalierbarer Data Pipelines mit Spark, Python und ETL-Tools
  • Architektur und Implementierung robuster Data Warehousing-Lösungen
  • Entwicklung und Deployment von ML-Modellen, einschließlich LLM-Exploration
  • Datenengineering für große und komplexe Datasets
  • Evaluierung und Testen neuer ML-Modelle und Frameworks
  • Identifizierung und Behebung von Performance-Bottlenecks
  • Technische Dokumentation für Daten-Pipelines und ML-Workflows
  • Zusammenarbeit mit Business Analysts und Data Scientists

Deine Voraussetzungen

  • 1-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder ähnlichem
  • Python und SQL Proficiency
  • Erfahrung mit Big Data Tools (Spark, Hadoop) oder Cloud Platforms
  • Verständnis von ML-Grundlagen und Pipeline-Architektur
  • Starke Problemlösungs- und Lernfähigkeiten

Benefits

  • Innovative Arbeitsumgebung
  • Exposure zu LLMs und modernen AI-Technologien
  • Collaborative Team-Umgebung
  • Career Growth in schnell wachsendem Unternehmen