Jr. Data Engineer

Guadalajara | Jalisco | Mexico • Vor Ort • Junior • vor 5 Tagen
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Junior Data Engineer für Media und Podcast Advertising Platform. Du baust ETL-Pipelines, integrierst Publisher-Datasets und wartest Data Warehouses mit SQL und Python.

💰 ~MXN 18.000–24.000/Mon. (geschätzt) 📊 Junior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 2–4 Jahre Data Engineering
  • Strong SQL und Python
  • Cloud Data Warehouse Familiarity
  • Collaborative Mindset
SQL Python Data Warehousing

Gehalt geschätzt anhand Junior Data Engineer mit 2–4 Jahren SQL/Python Erfahrung aus Mexiko. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Junior Data Engineers mit 2–4 Jahren SQL und Python Erfahrung
  • Candidates aus Mexiko, die Remote arbeiten mögen
  • Profis, die ETL Pipelines und Data Warehousing lernen möchten
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne SQL/Python Erfahrung
  • Profis ohne Data Pipeline oder Data Warehousing Know-How
  • Kandidaten, die nur On-Site arbeiten mögen (Remote Only)
💡 Gut zu wissen
  • ETL ist Core Skill - du brauchst bereits SQL und Python Kompetenz
  • Media/Advertising bedeutet High-Volume Data und schnelle Iteration
  • Cloud Data Warehouse Familiarity ist erforderlich - Snowflake, BigQuery oder ähnlich
  • Remote from Mexico - asynchronous work über Zeitzonen hinweg erforderlich

Über das Unternehmen

Führendes Media- und Technology-Unternehmen spezialisiert auf Podcast Advertising, Audio Media und Creator-driven Marketing. Das Unternehmen verwaltet Kampagnen über Podcasts, Radio, Streaming Audio und YouTube mit Fokus auf datengestützte Einsichten.

Deine Aufgaben

  • ETL/ELT Workflows bauen und pflegen
  • Data Warehousing und Data Modeling Initiativen unterstützen
  • Externe Publisher und Platform Datasets integrieren
  • Data Pipelines monitoren, troubleshoten und Probleme lösen
  • Mit Analytics und Client Services Teams zusammenarbeiten für Data Needs
  • Stable, well-maintained Data Pipelines sicherstellen

Deine Voraussetzungen

  • 2–4+ Jahre Data Engineering Erfahrung
  • Strong SQL und Python Skills
  • Familiarity mit Cloud Data Warehouses und Orchestration Tools
  • Collaborative Mindset und Strong Attention to Detail
  • Eagerness to Learn und Problem-Solving Skills

Benefits

  • Christmas Bonus: 30 Tage
  • Major Medical Insurance bis 25 Millionen MXN
  • Dental Insurance
  • Life Insurance (Death und Disability)
  • 12 Tage Urlaub + 3 Floating Holidays
  • Cell Phone Reimbursement und Transportation Subsidy