Auf einen Blick
Entwickle Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung von CFD-Aero-Design-Spaces. Du forschst Bayesian Optimization und Gaussian Processes mit Ownership vom Konzept bis zum produktiven Deployment.
📊 Entry-Level
🕒 Praktikum
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Gaussian Processes und Bayesian Optimization
- Python für git-basierte Repositories
- Mathematische Optimierungs-Konzepte
- Mindestens 5 Monate Verfügbarkeit
Machine Learning
Gaussian Processes
Bayesian Optimization
Python
CFD
Numerical Optimization
✅ Geeignet für
- Master's Students mit ML-Fokus
- PhD-Candidates in Aerodynamics oder Optimization
- Research-oriented Engineers
🚫 Weniger geeignet
- Berufserfahrene ohne Forschungs-Interesse
- Rollen mit Sofort-Impact-Anforderungen
- Kandidaten mit <5 Monaten verfügbarer Zeit
💡 Gut zu wissen
- Practicum ohne Gehalt oder minimal; Forschungs-Fokus statt Produktion
- Schweizer Standort; 5-Monats-Commitment ist zwingend
- Edge-Technology: erwarten Sie schnelle Iteration und Lernen-by-Doing
Über das Unternehmen
Destinus ist ein Luft- und Raumfahrt-Unternehmen mit Fokus auf UAV-Design und -Optimierung mittels Machine Learning und Computational Fluid Dynamics.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit zwischen Aerodynamik- und ML-Teams zur CFD-Verbesserung
- Forschung und Entwicklung von ML- und numerischen Optimierungs-Algorithmen
- Bewertung von Ideen auf realen Testfällen und Analyse von Ergebnissen
- Implementierung und Deployment von Algorithmen in der Design-Pipeline
- Dokumentation von Ergebnissen und Präsentation von Erkenntnissen
Deine Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization
- Hands-on Erfahrung mit Python-Code in gemeinsamen Repositories (git, Code Reviews, CI)
- Kenntnisse mathematischer Optimierungs-Konzepte (convex, non-linear programming)
- Ownership-Mentality: von Konzept bis zur finalen Implementierung
- Erfahrung mit CFD, Large-Scale Simulationen oder ML ist ein Plus
- Mindestens 5 Monate verfügbare Zeit erforderlich
Benefits
- Forschungs- und Entwicklungs-Fokus auf Edge-Technology
- Zusammenarbeit mit World-Class Aerodynamics Teams
