Auf einen Blick
Transformieren Sie Insurance Policy Administration durch AI und Automation. Sie designen intelligente Systeme für Policy Lifecycle, integrieren NLP und Rule Engines, und sichern Regulatory Compliance.
💰 $100–120/h
📊 Mid-Level
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 2-7 Jahre Insurance/AI Experience
- Policy Lifecycle Understanding
- NLP und ML Frameworks
- Regulatory Compliance Knowledge
Insurance Operations
Policy Administration
Natural Language Processing
Machine Learning
Data Analysis
Compliance
Rule Engines
Angegeben: $100–120/h · Marktschätzung: ~$104.000–124.800/Jahr.
✅ Geeignet für
- Insurance Professionals mit AI/ML Interest
- Data Scientists mit Insurance Background
- Policy Administration Experten möchte Tech-Transition
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Insurance/Tech Background
- Vollzeitarbeit suchende Kandidaten
- Nicht US/UK/Kanada/Frankreich/Portugal Basierte
💡 Gut zu wissen
- Part-Time (20h/Woche) Commitment
- Insurance Domain Knowledge ist wichtig
- AI/ML Frameworks erforderlich
- Regulatory Framework Knowledge Essential
Über das Unternehmen
Weekday vermittelt diese Part-Time Contract Rolle für einen Klienten. Sie transformieren Insurance Policy Administration durch intelligente Automation.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung von AI-driven Policy Administration Lösungen
- Analyse und Interpretation von Complex Insurance Policy Coverage
- Collaboration mit Underwriting, Operations und Compliance Teams
- Aufbau intelligenter Systeme für Document Processing und Policy Validation
- Verbesserung von Renewal Strategies durch Data-Driven Insights
- Sicherstellung von Regulatory Alignment und Compliance Checks
- Model Performance Monitoring und Continuous Improvement
- Integration mit Policy Administration Systems (PAS) und Core Insurance Platforms
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder Master in Insurance, Actuarial Science, Computer Science, Data Science oder verwandtem Bereich
- 2-7 Jahre Experience in Insurance Operations, Policy Administration oder AI/ML Implementation
- Starkes Understanding von Policy Lifecycle Processes
- Deep Knowledge von Insurance Coverage Structures und Policy Language
- Experience mit NLP, Classification Models und Rule-Based Systems
- Familiarity mit Regulatory Frameworks (IRDAI, GDPR, etc.)
- Hands-on Experience mit Python, SQL und AI/ML Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
