Auf einen Blick
Suche nach einem erfahrenen Software-Engineer, der produktionsreife AI-Agent-Systeme und AWS-Modernisierungsengagements liefern kann. Die Rolle kombiniert Deep Technical Expertise mit Kundenbindung und Architektur-Entscheidungen.
💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- AWS Modernisierung
- AI/ML Systeme
- Production Engineering
- Kundenbindung
AWS
AI Agents
Gehalt geschätzt anhand Senior Cloud Engineer mit AI-Expertise, US-Remote, Konsultative Rolle. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Cloud Architects mit Lust auf AI
- Senior Backend/Systems Engineers
- Tech Leads, die produktiv sein möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Developers
- Reine Frontend-Fokus
- Keine Kundenbindungs-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Intensives On-Site Embedding möglich
- Hohe Eigenverantwortung für Projektlieferung
- Kombination aus technischer und konsultativer Arbeit
Über das Unternehmen
Mactores ist ein Beratungsunternehmen, das sich auf Agent-native AWS-Modernisierung spezialisiert. Das Unternehmen wurde gegründet, um Modernisierungsprojekte erfolgreich zu liefern, die in traditionellen Consulting-Ansätzen häufig steckenbleiben oder zu teuer werden. Die Plattform Aedeon automatisiert 60–70% der repetitiven Arbeit (Discovery, Dependency Mapping, Validierung, Test-Generierung), während Forward-Deployed Engineers die verbleibende kritische Arbeit übernehmen.
Deine Aufgaben
- Produktionsreife AI-Agent-Systeme und AWS-Modernisierungsengagements liefern und in Produktion nehmen
- AI-Agenten, Orchestrierung, Retrieval-Pipelines, Evaluation Harnesses und Observability gegen echte Kundendaten bauen und optimieren
- Bestehende Produkte in Agenten umwandeln: Funktionalität als callable Tools für Agent-to-Agent Komposition exposieren
- Geschäftsprozesse automatisieren und als callable Tools verfügbar machen oder UX durch Agent-native, Intent-driven Interfaces ersetzen
- Direkt mit Kundenteams embedded arbeiten; Architecture Sessions durchführen und Designentscheidungen verteidigen
- Agent-Entscheidungen nachverfolgbar und defensiv machen; Validierungsläufe parallel mit Live-Workloads durchführen
Deine Voraussetzungen
- Tiefe technische Expertise in Cloud-Architektur und AI/ML-Systemen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Systeme
- Starke Architektur- und Designfähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen zu treffen und zu kommunizieren
- Erfahrung mit Agent-basierten Systemen und LLMs von Vorteil
