Senior Analytics Developer

Montreal Vor Ort Senior vor 10 Tagen
Full Stack Developer Data Analyst Data Engineer
Auf einen Blick

Senior Analytics Developer zur Aufbau der Datengrundfläche für alle MaintainX-Teams. Fokus auf skalierbare Datenmodelle, Datenqualität und selbstbedienende BI für schnell wachsendes, KI-natives Unternehmen.

💰 ~$130.000–200.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • 4+ Jahre Analytics Engineering mit dbt
  • Databricks oder ähnliche Datenlake-Plattformen
  • Datenmodellierung und BI-Best-Practices
  • Mentoring-Erfahrung
dbt Databricks Data Modeling Analytics Engineering Data Quality BI

Gehalt geschätzt anhand Senior Analytics Engineer mit Mentoring, Datenlake-Expertise, Montreal/Hybrid. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Analytics Engineers mit dbt-Spezialisierung
  • Datenprofis, die Plattform-Architektur verantworten möchten
  • Tech Leads mit BI und Datenmodellierungs-Expertise
🚫 Weniger geeignet
  • SQL-Anfänger oder reine Data-Analyst-Rollen
  • Kandidaten ohne Datenlake/Big-Data-Erfahrung
  • Personen ohne Softwareentwicklungs-Fundamentals
💡 Gut zu wissen
  • On-Call-Verantwortung für Datenpipelines
  • Hybrid in Montreal, Raleigh, Miami oder San Francisco möglich
  • Stark fokussiert auf KI-native Workflows und Governance
  • Unternehmensweite Leadership und Cross-Funktionale Zusammenarbeit erwartet

Über das Unternehmen

MaintainX ist die weltweit führende mobile-first Arbeitsausführungsplattform für industrielle und Front-Line-Teams. Das Unternehmen bedient über 14.000 Kunden in Branchen wie Fertigung, Energie und Versorgung. MaintainX erhielt eine Serie-D-Finanzierung von 150 Millionen Dollar und wird mit 2,5 Milliarden Dollar bewertet. Das Unternehmen wurde als Nummer 1 in EAM und CMMS auf G2 Summer 2025 eingestuft.

Deine Aufgaben

  • Aufbau der Datengründlagen für alle Teams von Produkt bis KI mit Datenvertrauen und Selbstbedienung
  • Erstellung skalierbarer Datenmodelle, die Produktanalysen, interne Berichte und KI-Workflows unterstützen
  • Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Governance-Richtlinien
  • Entwicklung und Evangelisierung von Analytics-Engineering-Tools
  • Überwachung und Optimierung von Transformationspipelines für Performance und Kosteneffizienz
  • Erstellung umfassender Dokumentation für Datensätze

Deine Voraussetzungen

  • 4+ Jahre Analytics-Engineering mit dbt und Datenlake-Technologien (Databricks oder ähnlich)
  • Tiefe Kenntnis von dbt, Datenmodellierung und BI-Best-Practices
  • Starke Business- und Product-Kompetenz
  • Erfahrung mit Softwareentwicklungs-Fundamentals: Umgebungssegmentierung, Versionskontrolle, Release-Management
  • Erfahrung mit technischem Mentoring
  • Fliessend Englisch in Wort und Schrift erforderlich

Benefits

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital
  • Gesundheits-, Zahn- und Sehhilfeversicherung
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • $500 Home-Office Zuschuss, $1000 jährliches L&D-Budget