Auf einen Blick
Forward Deployed Data Engineer für Databricks bei Accenture Federal Services in Arlington/Washington DC. Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen mit Spark, Python und LLM-Integration für Bundesregierungskunden.
💰 ~$130.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Databricks-Erfahrung
- Python und SQL
- Data Pipeline Design
- TS/SCI Sicherheitsfreigabe
Databricks
Spark
LLMs
Gehalt geschätzt anhand Federal contractor data engineer with Databricks specialization in DC area. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Databricks-Erfahrung
- Python-Profis mit Big-Data-Hintergrund
- Kandidaten mit Cloud-Plattformen-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne Data-Engineering-Erfahrung
- Kandidaten ohne TS/SCI Freigabe
- Remote-arbeits-Bevorzugte
💡 Gut zu wissen
- TS/SCI Sicherheitsfreigabe ist erforderlich
- On-site in Arlington oder Washington DC
- LLM-Integration (OpenAI, Anthropic, Gemini) ist Teil der Rolle
- Forward-deployed bedeutet direkte Arbeit mit Kunden vor Ort
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services arbeitet mit der US-Bundesregierung an transformativen Technologielösungen. Das Unternehmen ist bekannt für die Unterstützung von Defense-, National-Security- und Intelligence-Missionen durch modernste Technologie.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Engineers, Program Managern und Domain Specialists
- End-to-End-Datensynthese und Umwandlung von Daten in actionable Roadmaps
- Schnelle Iteration, Prototyping und Deployment von Datenlösungen
- Entwicklung produktionsreifer Datenlösungen auf Databricks-Plattformen
- Design und Aufbau von skalierbaren Data Pipelines und APIs mit Spark
- Deployment in AWS, Azure, GCP mit Monitoring und Performance-Optimierung
- Integration von LLMs und AI-APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini)
- Debug von komplexen Problemen über Full-Stack
Deine Voraussetzungen
- Tiefes Verständnis für Kundenerfolg und Mission-Anforderungen
- Erfahrung mit Data Engineering und modernem Big-Data-Stack
- Proficiency in Python, SQL und Spark
- Verstehen von Data Governance und Security
- TS/SCI Sicherheitsfreigabe erforderlich
Benefits
- Mission-orientierte Arbeit für nationale Sicherheit
- Moderne Cloud- und AI-Technologien
- Collaborative Team-Umgebung
