Auf einen Blick
Forward Data Engineer für Enterprise-Scale Daten-Pipelines und Advanced Analytics Plattformen. Sie werden ETL-Prozesse designen, Daten-Pedigree sicherstellen und Analytics-Infrastruktur optimieren.
💰 ~$150.000–195.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 4-7+ Jahre Data Engineering Erfahrung
- Python, SQL, Spark Expertise
- Palantir Foundry Erfahrung
- TS/SCI Poly Clearance erforderlich
Python
SQL
Spark
Apache Iceberg
Kubernetes
Palantir Foundry
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit 4-7+ Jahren Spark/ETL-Erfahrung, Palantir Foundry, TS/SCI Poly, McLean VA (Defense Contractor Hub). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Spark und Python Expertise
- ETL/ELT Spezialisten transitioning zur Enterprise-Scale Datenarbeit
- Palantir Foundry Experten mit Government Background
🚫 Weniger geeignet
- Junior oder Mid-Level Data Engineers ohne 4+ Jahre Erfahrung
- Datenanalysten ohne ETL/Daten-Pipeline-Entwicklung Erfahrung
- Kandidaten ohne TS/SCI Poly Clearance
💡 Gut zu wissen
- Active TS/SCI Poly Clearance erforderlich
- Palantir Foundry ist eine spezialisierte Datenplattform - enge Spezialisierung
- Enterprise-Scale und Government Compliance sind zentrale Anforderungen
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services unterstützt die US-Bundesregierung mit über 13.000 Mitarbeitern. Das Unternehmen wird als Top 100 Best Place to Work bei Glassdoor anerkannt und arbeitet an innovativen Daten- und Analytics-Lösungen.
Deine Aufgaben
- Design und Optimierung von Daten-Pipelines mit Spark, Apache Iceberg, EMR Cloud Services und Kubernetes Containers
- Sicherung der Daten-Pedigree und Provenance, sodass Datenzugriff geschützt ist
- Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten zur Aktivierung des Zugriffs für Advanced Analytics
- Zusammenarbeit mit Enterprise Working Groups zur Förderung von Daten-Standards
- Zusammenarbeit mit Engineering Team, Datenstewards und Mission Partners zur Gewinnung von Actionable Value aus Daten-Beständen
- Zusammenarbeit mit Software Engineers zur Aktualisierung, Konfiguration und Wartung von Datenservices basierend auf Anforderungen
- Durchführung von Quarterly Analysis mit Empfehlungen für Daten-Tools, die Daten-Funktionen in der neuen Umgebung unterstützen
- Support-Dienste einschließlich Administration und Performance Tuning von Daten-Tools für kontinuierliche RMA Efforts
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 4 bis 7+ Jahre Erfahrung in den folgenden Bereichen: Daten-Lifecycle Engineering, Entwicklung und Wartung von ETL-Tools und Services, Cloud- und On-Prem Daten-Storage- und Processing-Lösungen
- Python, SQL, Spark und andere Data Engineering Programmiersprachen
- COTS und Open Source Data Engineering Tools wie ElasticSearch und NiFi
- Palantir Foundry
- Agile / Scrum
