Palantir Data Engineer

Chantilly, VA • Vor Ort • Senior • 09.09.2026
Data Engineer backend-developer Data Engineer Python
Auf einen Blick

Palantir Data Engineer mit 4-7+ Jahren Erfahrung gesucht zur Entwicklung von Datentransformations-Pipelines und ETL-Services in Palantir Foundry.

💰 ~$110.000–180.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • 4-7+ Jahre ETL/Data Engineering
  • Python + TypeScript
  • Palantir-Plattform
  • TS/SCI-Poly-Freigabe
Palantir Python TypeScript ETL Spark SQL ElasticSearch NiFi

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Palantir Data Engineer mit 4-7+ Jahren. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data Engineers mit Palantir-Erfahrung
  • ETL-Spezialisten mit Python/TypeScript
  • Big Data-Profis mit Agile-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Kandidaten ohne Palantir-Erfahrung
  • Junior Data Engineers
  • Remote-Worker
💡 Gut zu wissen
  • Palantir Foundry, Pipeline Builder, Workshop sind Bonuspunkte
  • TS/SCI mit Polygraph ist Voraussetzung
  • Spark und SQL sind zentrale Anforderungen

Über das Unternehmen

Accenture Federal Services ist ein führender Technologiepartner für US-Bundesbehörden. Das Unternehmen spezialisiert sich auf komplexe Datenintegration und Palantir-basierte Lösungen.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Datentransformations-Pipelines in Palantir-Umgebung
  • Integration mit externen Systemen via API
  • Parsing von API-Responses in nutzbare Datenobjekte
  • Design von Benutzeroberflächen
  • Entwicklung von benutzerdefinierten Funktionen mit TypeScript
  • Code Reviews und Solution Brainstorming
  • Transport strukturierter und unstrukturierter Daten mit approbierten Methoden
  • Datenaufnahme und ETL-Operationen
  • Formatierung von Daten zur Unterstützung der Datenerkunde
  • Analyse von Quelldatenformaten und Zusammenarbeit zur Bestimmung optimaler Transformationen

Deine Voraussetzungen

  • 4 bis 7+ Jahre Erfahrung mit folgenden: Python, TypeScript, Entwicklung und Wartung von ETL-Tools und Services, Cloud- und On-Prem-Datenspeicher/-Verarbeitung, Python/SQL/Spark/Data Engineering, COTS- und Open-Source-Tools (ElasticSearch, NiFi), Agile/Scrum
  • Active TS/SCI-with-Poly-Sicherheitsfreigabe erforderlich

Benefits

Palantir-Technologie-Spezialisierung, moderne ETL-Entwicklung, sowie Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Data Engineers.