Auf einen Blick
Director of Product Management für Bloomreach Data Platform mit Verantwortung für Daten-Fundament, One Platform Adoption und AI-Integration. Leader-Level-Rolle mit 60% Team Leadership, 40% Projekt-Ownership.
💰 $140.000–200.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- PM oder Senior PM Erfahrung im SaaS/Data
- Team-Leadership-Erfahrung
- Daten-Architektur-Verständnis
- AI/ML-Grundkonzepte
Product Management
AI
Strategy
Leadership
One Platform
Kafka
✅ Geeignet für
- Senior PMs mit Data/Platform-Erfahrung
- Product Leaders mit Team-Führung-Erfahrung
- Kandidaten mit AI/ML-Integration-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Individual Contributor PM (kein Team-Leadership)
- Anfänger ohne Senior PM Erfahrung
- Kandidaten ohne Daten-Architektur-Verständnis
💡 Gut zu wissen
- Director-Level Role mit globaler Verantwortung
- Central/Eastern Europe Location (Bratislava/Brno/Prag möglich)
- Significant Team Leadership erforderlich (60% Zeit)
- AI und Data Platform sind strategische Prioritäten
Über das Unternehmen
Bloomreach baut die weltführende KI-Plattform für Personalisierung. Das Unternehmen revolutioniert wie Unternehmen mit Kunden verbinden, indem KI-Agenten eingesetzt werden, um die gesamte Customer Journey zu personalisieren. Bloomreach unterstützt über 1.400 globale Brands einschließlich American Eagle, Sonepar und Pandora.
Deine Aufgaben
- Definition der Produkt-Strategie und Roadmap für die Data Platform (Profile, Events, Catalog und Data Integrations)
- Eigentümerschaft der One Platform Adoption-Strategie
- Partnerschaft mit Engineering auf technischer Strategie und Innovation
- Leadership eines PM-Teams fokussiert auf Enterprise-Grade Data Infrastructure
- Balancierung von 60% Team Leadership und 40% Projekt-Ausführung
- Definition und Eigentümerschaft von Platform Adoption Metrics
- Tiefes Verständnis von Datenbereichen und Monetisierung
- Zusammenarbeit mit Product Marketing für Launch und Adoption
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung als PM oder Senior PM im SaaS oder Data Platform Bereich
- Nachgewiesene Fähigkeit, Strategie zu entwickeln und auszuführen
- Verständnis von Daten-Architektur und AI/ML
- Team-Leadership-Erfahrung erforderlich
