B
Director of Product Growth & Retention
Brigit · 📍 Remote · 🕒 vor 6 Tagen
📊 Lead
🌍 Remote
B
Lead Data Analyst, Product
Auf einen Blick
Führe die datengetriebene Produktstrategie bei Brigit als Lead Product Analyst. Mit 7+ Jahren Analytics-Erfahrung wirst du A/B-Tests entwerfen, KPI-Dashboards aufbauen und dbet-Transformationsschichten warten, um die Produktentwicklung voranzutreiben.
💰 $155.000–170.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Mindestens 7 Jahre Analytics-Erfahrung
- SQL und Python/R Fähigkeiten
- Erfahrung mit Produktdaten und A/B-Tests
- dbt-Kenntnisse
SQL
Python
R
dbt
A/B Testing
Data Visualization
Product Analytics
BI
Angegeben: $155.000–170.000/Jahr · Marktschätzung: ~$155.000–170.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Produkt-Denk-Neigung
- Teams, die A/B-Testing skalieren müssen
- Kandidaten, die dbt/SQL tief anwenden wollen
🚫 Weniger geeignet
- Pure Data Engineers ohne Produktverständnis
- Analytics-Reporter (nicht strategisch genug)
- Kandidaten ohne SQL-Tiefe
💡 Gut zu wissen
- Hybrid NYC - regelmäßiges Büro erforderlich
- Product Analyst bedeutet 'Produktdenker erster', nicht nur Metriken berichten
- dbt-Transformationsschichten sind zentral zur Rolle
Über das Unternehmen
Brigit ist ein Fintech-Unternehmen mit einer Mission, amerikanischen Haushalten zur finanziellen Stabilität zu verhelfen. Mit transparenten, fairen und einfachen Finanzprodukten unterstützt Brigit Menschen, klüger auszugeben, unfaire Gebühren zu vermeiden und ihre Kreditwürdigkeit zu verbessern. Die Arbeit des Unternehmens wurde vielfach ausgezeichnet.
Deine Aufgaben
- Fungieren als Kern-Produktdenker innerhalb des Membership-Pod
- Analysiere Benutzerfahrten, um Reibungspunkte zu identifizieren und proaktive Produktänderungen zu empfehlen
- Eingebettet mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams arbeiten, um Schlüsselmetriken zu definieren
- Analysen durchführen und Opportunitäten bewerten, um Hypothesen in Experimente (A/B-Tests) umzuwandeln
- Dashboards entwickeln und KPIs überwachen
- Ergebnisse durch schriftliche und verbale Präsentationen kommunizieren und Stakeholder beeinflussen
- dbt-Transformationsschicht aufbauen und warten
- Agentenanalytik-Workflows für Trend-Erkennung und automatisierte Berichte entwickeln
- Unterstütze Teamkollegen bei der Prozessverbesserung
Deine Voraussetzungen
- Bachelerabschluss in Business, Finanzen, Wirtschaft, Statistik oder einem äquivalenten quantitativen Bereich
- 7 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Analytics, Data Science oder verwandten quantitativen Bereichen
- Kenntnisse in SQL und Scripting (Python oder R) zur Automatisierung und Datenmanipulation
- Fähigkeit, mehrdeutige Probleme in eine hypothesengesteuerte Datenuntersuchung umzuwandeln
- Fähigkeit, Ergebnisse durch Datenvirtualisierung darzustellen und strategische Initiativen zu lenken
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in technischen und geschäftlichen Kontexten
- Erfahrung bei der Umwandlung von Benutzerverhaltensdaten in spezifische Produktverbesserungen
- Fähigkeit, in schnelllebigen und mehrdeutigen Umgebungen erfolgreich zu sein
Benefits
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- Flexible Urlaubspolitik
- 401k-Plan
- Bezahlter Elternurlaub
- Physisches und mentales Wohlbefinden