Auf einen Blick
Data Engineer bei Accenture Federal Services. Mid-Level Position für Cloud-Migration und Daten-Pipeline-Entwicklung mit AWS und Spark.
💰 ~$95.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 2+ Jahre Data Engineering
- Python-Kompetenz
- AWS ETL-Tools
- Active Secret Clearance
Python
SQL
Apache Spark
Data Pipelines
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer bei Accenture Federal, USA, mit Clearance. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit 2+ Jahren Erfahrung
- AWS/Cloud-Interessierte
- Sicherheitsfreigabe-Träger
🚫 Weniger geeignet
- Völlige Einsteiger
- Personen ohne Python
- Personen ohne Freigabe
💡 Gut zu wissen
- Active Secret Clearance Voraussetzung
- Regierungsprojekte
- Strikte Sicherheitsrichtlinien
- ETL-fokussierte Rolle
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services unterstützt US-Bundeskunden bei Missionen zu Verteidigung, nationaler Sicherheit und öffentlicher Sicherheit. Als Top-100-Employer bietet AFS eine integrative Kultur und robuste technische Entwicklung.
Deine Aufgaben
- Design und Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen für Cloud-Migration
- Erstellung von Datenmodellen und Schemata für Source- und Ziel-Systeme
- Entwicklung und Wartung robuster Daten-Pipelines für Generierung, Erfassung und Verarbeitung
- Implementierung von Real-Time und Batch-Processing-Pipelines
- Design und Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenmigration
- Entwicklung von Datenbereinigungsroutinen und Datenqualitätsüberwachung
- Zusammenarbeit mit Migration- und Datenanalyse-Teams
Deine Voraussetzungen
- 2+ Jahre als Data Engineer oder ähnliche Rolle
- Starke Python-Kompetenz oder andere datenrelevante Sprachen
- Erfahrung mit Cloud-basierten ETL-Services (AWS Glue, Google Cloud Dataflow)
- Solid SQL und Spark/PySpark Kenntnisse
- Vertrautheit mit Datenorchestrierung und Datenqualitätsprozessen
- Active Secret Security Clearance erforderlich
