Auf einen Blick
Als Data Scientist bei Meta führst du komplexe Produktanalysen durch und treibst datengestützte Strategien für Billionen-Dollar-Plattformen voran. Mit 8+ Jahren Leadership Experience in Analytics kombinierst du Machine Learning, Experimentation und Executive Communication zur Produktveränderung.
💰 $200.000–350.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 8+ Jahre Analytics Leadership
- Machine Learning und Causal Inference
- Complex Quantitative Analysis
- Executive Communication
Python
SQL
Machine Learning
Product Analytics
R
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit 8+ Jahren Leadership-Erfahrung
- Machine Learning Specialists, die Produkte transformieren wollen
- People, die komplexe Product-Probleme lieben
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne Leadership Track Record
- Reine Business Analyst ohne ML Erfahrung
- Menschen, die keine Executive Communication lieben
💡 Gut zu wissen
- Leadership in Analytics ist Kernaspekt, nicht optional
- Machine Learning und Causality sind zentral
- 10+ Jahre Communication-Experience sind erwartet
Über das Unternehmen
Meta ist das führende Social Media und Technology-Unternehmen mit Billionen-Dollar-Plattformen. Meta sucht erfahrene Data Scientists, um komplexe Probleme mit Datenanalyse und rigoroser Analytical Rigor zu lösen.
Deine Aufgaben
- Mit komplexen Datensets arbeiten und herausfordernde Probleme mit analytischen und statistischen Methoden lösen
- Technische Expertise in quantitativer Analyse, Experimentation und Data Mining anwenden
- Erfolg durch Zielsetzung, Forecasting und KPI Monitoring messen und definieren
- Mit Cross-Functional Teams bei Product Strategy und Investment Decisions zusammenarbeiten
- Langfristige Vision und Strategie für Programme und Produkte entwickeln
- Mit Executives bei Definition und Entwicklung von Data Platforms zusammenarbeiten
- Insights und Empfehlungen effektiv an Stakeholder kommunizieren
Deine Voraussetzungen
- Bachelor's Degree in Computer Science, Computer Engineering oder relevantes technisches Feld
- 5+ Jahre Erfahrung mit Data Query Languages (SQL), Scripting Languages (Python) oder statistischer Software (R, SAS, Matlab)
- 8+ Jahre Erfahrung bei Führung von Analytics Work in IC Kapazität mit Cross-Functional Teams
- Erfahrung mit Predictive Modeling, Machine Learning und Experimentation/Causal Inference
- Starke Fähigkeit, komplexe technische Topics klar und actionable zu kommunizieren
- 10+ Jahre Erfahrung mit Kommunikation von Analyse-Ergebnissen an Leadership-Teams
- Masters oder Ph.D. in quantitativem Feld bevorzugt
