Auf einen Blick
Kpler sucht einen ML Engineer für die Power-Produkt-Entwicklung mit Fokus auf japanischen Strommarkt-Modellierung und Time-Series-Vorhersagen.
💰 ~$70.000–100.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 3-5 Jahre Data-Focused Engineering
- 2+ Jahre ML Erfahrung
- Python Expertise
- Time-Series Know-How
Machine Learning
Python
FastAPI
PostgreSQL
Data Science
Gehalt geschätzt anhand ML Engineer Mid-Level, Malaysia, basierend auf ML-Erfahrung und Commodity-Domain Know-How. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML/Data Scientists mit Power/Energy Interest
- Python-Experten mit ML Background
- Time-Series Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne ML/Data Science Foundation
- Non-Python Professionelle
💡 Gut zu wissen
- Malaysia-basiert
- Dedicated zu japanischem Power Market
- ML Lifecycle Ownership erforderlich
- International Team
Über das Unternehmen
Kpler ist ein Market Data Provider für Commodities, Energie und Maritime Sektoren mit über 850 Experten weltweit. Fokus auf Daten-Intelligenz und prädiktive Analytics für komplexe Märkte.
Deine Aufgaben
- Tiefes Verständnis von existierenden Modellen entwickeln
- Modelle für japanischen Power-Markt adaptieren
- Neue Modelle entwickeln (Training, Evaluation, Backtesting, Tuning, Modell-Selektion)
- Market Signals von anderen Commodities (LNG, Kohle) integrieren
- Monitoring und Alerting Tools und Dashboards bauen
- Roadmap-Diskussionen mit Product Team
- Produktentwicklung und Feature-Verbesserungen
Deine Voraussetzungen
- BSc/MSc Computer Science, Engineering oder äquivalent
- Circa 3-5 Jahre Data-Focused Software Engineering (mindestens 2 Jahre ML)
- Significant Python Erfahrung (FastAPI ist ein Plus)
- PostgreSQL oder ähnliche Datenbanken Experience
- ML R&D Experience (Training, Evaluation, Backtesting)
- Data Science Basics (Stats, Hypothesis Testing)
- ML Engineering (Modell Versioning, Feature Versioning)
- Git, Code Reviews, Agile Komfort
- Time-Series und Events Data Experience
- Strong English Communication Skills
