Data Engineer
Du wirst Teil eines Teams mit hoher technischer Kompetenz im Data Engineering und wirkst bei der Entwicklung moderner Dataplattformen mit, die echten Geschäftswert schaffen. Du arbeitest in einer Kultur der Wissensvermittlung und persönlichen Entwicklung.
- Mehrjährige Data Engineering-Erfahrung
- SQL-Experte
- Cloud-Dataplattformen
- Microsoft-Ökosystem
Gehalt geschätzt anhand Skandinavische Mittelstandsgehälter für Data Engineers mit Cloud-Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
- Datenspezialisten mit Cloud-Erfahrung
- Profis, die moderne Plattformen bauen wollen
- Selbstständige Problem-Löser
- Junior-Entwickler ohne SQL-Erfahrung
- Anfänger im Cloud-Bereich
- Absolute Neulinge in der Datenverarbeitung
- Schwedische und englische Fließkenntnisse erforderlich
- Starker Fokus auf persönliche Entwicklung und Wissensaustausch
- Team arbeitet mit modernen Microsoft-Technologien
Über das Unternehmen
Der Kunde ist ein innovatives Unternehmen mit Schwerpunkt auf moderne Dataplattformen und fortgeschrittene Analysen. Die Kultur wird von Wissensaustausch, Zusammenarbeit und starkem Fokus auf persönliche Entwicklung geprägt. Erfahrene Spezialisten arbeiten zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen und langfristigen Wert durch moderne Daten- und Analyselösungen zu schaffen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Dataplattformen in cloudbasierten Umgebungen
- Aufbau und Optimierung von Data Pipelines für Datenerfassung, Transformation und Speicherung
- Migration und Modernisierung bestehender Datenlösungen
- Implementierung von Datenmodellen und Architekturprinzipien für skalierbare Lösungen
- Sicherung von Datenqualität, Performance und langfristiger Verwaltung
- Zusammenarbeit mit Entwicklern, Analytikern, Architekten und Geschäftsvertretern
Deine Voraussetzungen
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlicher Rolle
- Umfassende SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit modernen Dataplattformen und cloudbasierten Datenlösungen
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Azure Databricks
- Erfahrung mit Notebooks und Data Pipelines
- Datenmmodellierung und Architektur für Analyse- und Dataplattformen
- Fließende Schwedisch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Meriterweise: Power BI und semantische Modelle, Python, DevOps, Git und CI/CD-Prozesse, Data Warehouse-Lösungen, Kimball-Modellierung, KI-, Machine Learning- oder Data Science-bezogene Initiativen.