Auf einen Blick
Elite sucht einen erfahrenen Data Architect mit 9-12 Jahren Erfahrung in Datenschicht-Architektur und umfassender Azure-Expertise zur Gestaltung skalierbarer Datenlösungen und Governance-Frameworks.
💰 ~$140.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 9-12 Jahre Data Architecture Erfahrung
- Azure Fabric, Data Lake, Synapse Analytics
- ETL und Datenmodellierung-Expertise
- Daten-Governance-Erfahrung
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Gehalt geschätzt anhand Senior Data Architect mit Azure-Fokus typischerweise USD 140-200k. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Architects mit Azure-Expertise
- Daten-Engineering-Leader mit Architekturobjektiven
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne Architektur-Erfahrung
- AWS- oder GCP-fokussierte Profis ohne Azure
💡 Gut zu wissen
- Position erfordert tiefes Azure-Wissen
- Hands-on Implementierung gefordert
- Mentorship von Junior-Teams ist teil der Rolle
Über das Unternehmen
Elite ist die vertrauenswürdige Automatisierungsplattform für Law-Firm-Operationen. Die Cloud-native SaaS-Plattform vereint Finanzen, Rechnungen, Zeit und Datenmanagement mit integrierter KI und prädiktiven Analysen für Business Intelligence und Kundenerkenntnisse.
Deine Aufgaben
- Definiere und implementiere die Datenstrategie-Architektur für die SaaS-Plattform
- Führe Gestaltung und Entwicklung von skalierbaren Datenmodellen und Pipelines mittels Azure Fabric an
- Kooperiere mit Produktteams um Datenanforderungen zu verstehen und technische Lösungen zu entwickeln
- Sicherstellung von Datenintegrität, Sicherheit und Compliance
- Entwicklung und Wartung eines Daten-Governance-Frameworks
- Übersehe Implementierung von Datenintegration und ETL-Prozessen
- Gestalte und implementiere Advanced-Analytics und Reporting-Lösungen
- Mentoriere Junior Data Engineers und Architekten
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Computer Science, Informationstechnologie oder verwandtem Bereich
- 9-12 Jahre Erfahrung in Datenschicht-Architektur und Business Intelligence
- Umfangreiche Erfahrung mit Azure-Cloud-Services (Azure Fabric, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics)
- Stark ausgeprägtes Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen
- Starkes Verständnis für Datenmodellierung, ETL und Data Warehousing
