Auf einen Blick
Data Scientist für Consulting: Analysiere komplexe Business Problems mit Python, R, SQL und ML. 2+ Jahre Erfahrung, Multiple Städte (Mumbai, Delhi, Gurgaon, NCR).
💰 ~INR 900.000–1.400.000/Jahr (geschätzt)
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Master's oder PhD in CS/Math/Statistics
- 2+ Jahre Data Science/ML Erfahrung
- Python, R und SQL Proficiency
- Cloud Platform Erfahrung (AWS/Azure/GCP)
Python
R
SQL
Machine Learning
Data Analysis
Gehalt geschätzt anhand Junior data scientist in India, 2+ years, master's degree. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Recent Masters/PhD Graduates in CS/Math
- Junior Data Scientists mit 2+ Jahren
- Candidates interested in Consulting
🚫 Weniger geeignet
- Bachelor's Degree ohne Master's
- Kandidaten ohne Python/R
- Non-Quantitative Backgrounds ohne Training
💡 Gut zu wissen
- Consulting Environment: Schnelle Projekte, viel Client-Arbeit, schnelle Iteration
- Advanced Degree erforderlich: Master's oder PhD sind nicht optional
- Multiple Skills: Technisch UND Geschäfts-Verständnis nötig
Über das Unternehmen
Weekday vermittelt Talente für spezialisierte Data Science Rollen bei führenden Consulting und Tech Unternehmen in Indien.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit an anspruchsvollen Projekten zur Verbesserung von Business Problem Understanding
- Nutzung von Daten und Advanced Analytics zur Aufdeckung innovativer Insights
- Anwendung von Advanced Analytics und AI/ML Techniques zur Lösung komplexer Business Problems
- Conceptualization von Business Problems und Drive Frameworks
- Verwaltung von Client Engagements und Relationships
- Effective Communication und Präsentation von Insights
- Zusammenarbeit in Cross-Funktionalen Teams mit diversen Hintergründen
Deine Voraussetzungen
- Master's Degree oder PhD in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering
- 2+ Jahre Relevant Work Experience in Data Science, Machine Learning, AI oder Big Data
- Proficiency in Python, R, SQL und anderen Programming Languages
- Erfahrung in Design, Development und Deployment von Scalable Data Products mit Cloud Platforms
- Erfahrung mit ML Techniques: Regression, Classification, Clustering, NLP, Computer Vision
- Familiarity mit Industry-Specific Skills: Retail Analytics, Healthcare Analytics, Financial Analytics
