People Analytics & Reporting Intern

Singapore • Vor Ort • Einstieg • vor 2 Tagen
Data Analyst
Auf einen Blick

People Analytics & Reporting Intern bei Funding Societies in Singapur zur Unterstützung von HR-Reporting, Datenanalyse und Automation.

💰 ~SGD 15.000–20.000/Jahr (geschätzt) 📊 Entry-Level 🕒 Praktikum 🗺️ APAC
  • Student oder Recent Graduate in Data Analytics/Science/Statistics
  • Starkes Excel/Google Sheets Verständnis
  • Komfortabel mit Datensätzen und Zahlen
  • 6 Monate Verfügbarkeit
Excel/Google Sheets Data Analysis Data Visualization HR Analytics

Gehalt geschätzt anhand Typisches Einstiegs-Praktikum Stipendium in Singapur. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data Analytics oder Statistics Studenten/Recent Graduate
  • Personen mit starken Excel/Spreadsheet Skills
  • Kandidaten mit Interesse an HR Analytics
🚫 Weniger geeignet
  • Personen ohne Data Analytics Hintergrund
  • Candidate ohne numerische Fähigkeiten
  • Personen, die Full-Time Gehalt erwarten
💡 Gut zu wissen
  • 6 Monate Full-Time Praktikum erwartet
  • Starkes Datenumfeld für Learning
  • HR Analytics spezifischer Fokus

Über das Unternehmen

Funding Societies ist die größte digitale Finanzierungsplattform für KMU in Südostasien mit Lizenzierung in Singapur, Indonesien, Thailand und Malaysia. Das Unternehmen wird von Top-Investoren wie Sequoia India und Softbank Ventures Asia unterstützt.

Deine Aufgaben

  • Bereinigung, Organisation und Validierung von HR-Datensätzen für Reporting-Genauigkeit
  • Wartung und Verbesserung von Analyse-Berichten und Dashboards für interne Stakeholder
  • Unterstützung bei Aufbau automatisierter Reporting-Prozesse zur Reduktion manueller Arbeit
  • Vorbereitung von People Metriken, Hiring Reports und Workforce Insights
  • Arbeiten mit großen Datensätzen mit Excel / Google Sheets
  • Identifikation von Opportunitäten zur Verbesserung von Datenstruktur und Reporting Workflows
  • Unterstützung bei Ad-Hoc Datenanalyse und Reporting Projekten

Deine Voraussetzungen

  • Aktueller oder Recent Graduate in Data Analytics, Data Science, Statistics, Engineering, Business Analytics oder zugehörigem Fach
  • Starkes Interesse an Daten, Analyse und Reporting
  • Starke Excel oder Google Sheets Proficiency
  • Komfortabel mit großen Datensätzen und Zahlen
  • Hohe Aufmerksamkeit auf Detail und Datengenauigkeit
  • Erfahrung mit Data Visualization Tools bevorzugt (Tableau, Power BI, Looker)