Backend Software Engineer – AI & Agentic Systems

Budapest Vor Ort Senior 05.07.2026
Software Engineer AI backend-developer
Auf einen Blick

Kpler sucht einen Backend Software Engineer für AI-Produkt-Plattform mit Fokus auf LLM-Orchestration, Agentic Workflows und Production Systems.

💰 ~$120.000–160.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • 5+ Jahre Production Python (Mid) oder 7+ Jahre (Senior)
  • Async Fundamentals
  • FastAPI Experience
  • Cloud Platform Knowledge
Python FastAPI PostgreSQL Kubernetes AWS

Gehalt geschätzt anhand Senior Backend Engineer für AI/ML Systems, Budapest/Remote, basierend auf Production Experience und AI Knowledge. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Backend Engineers mit AI/ML Interest
  • Production Python Experts
  • Systemdesign-fokussierte Ingenieure
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Production Experience
  • Nicht-Python Professionelle
💡 Gut zu wissen
  • Budapest-basiert, Hybrid
  • GenAI/LLM Focus erforderlich
  • Production Philosophy 'You build it, you run it'
  • Frontier AI Technology

Über das Unternehmen

Kpler ist ein Market Intelligence Provider für Commodities, Energie und Maritime Sektoren. Über 700 Experten aus 35+ Ländern arbeiten an Daten-Transformation und AI-Lösungen für globale Märkte.

Deine Aufgaben

  • Design und Extension von Backend Services für LLM Orchestration
  • Building agentic Workflows: Tool Integration, Planner, Structured Outputs, Retries
  • Improvement von Reliability, Latency und Cost der Streaming Inference
  • Evaluation Harness für Model und Prompt Changes
  • Feature Development End-to-End mit Product und Frontend Teams
  • Production System Development und Maintenance (You build it, you run it)
  • Agent Framework Integration und Best Practices

Deine Voraussetzungen

  • Production Backend Experience
  • Mid-Level: ~5+ Jahre Production Python (oder ähnliche typierte Sprache)
  • Senior-Level: 7+ Jahre inklusive Production Service Ownership
  • Strong Async Fundamentals (asyncio, etc.)
  • FastAPI oder ähnliche Frameworks
  • PostgreSQL Database Experience
  • Docker und Kubernetes Komfort
  • AWS oder GCP Cloud Platform Erfahrung
  • Agent Framework und GenAI Understanding
  • Strong Problem-Solving und Troubleshooting