Auf einen Blick
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in Azure Data Lake zur Entwicklung von robusten Daten-Pipelines. Die Rolle erfordert Expertise in ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
💰 $60.000–85.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 5+ Jahre Data Engineering Erfahrung
- Azure Data Lake Storage und Data Factory Expertise
- Python und SQL Proficiency
- ETL-Prozesse und Datenmodellierung
Azure Data Lake
Python
SQL
ETL
Data Factory
Synapse Analytics
Data Modeling
Data Warehousing
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Azure Cloud Spezialisierung
- ETL-Spezialisten mit Big Data Erfahrung
- SQL- und Python-Profis, die Data Engineering vertiefen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Data-Profis ohne Azure-Erfahrung
- Datenanalysten ohne ETL- und Pipeline-Erfahrung
- Kandidaten, die nur mit On-Premise-Systemen arbeitet haben
💡 Gut zu wissen
- Tiefes Verständnis von Cloud-Datenarchitekturen erforderlich
- Data Governance und Compliance-Anforderungen sind wichtig
- Regelmäßige Performance-Optimierung von Pipelines erwartet
- Dokumentation ist ebenso wichtig wie die Implementierung
Über das Unternehmen
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Azure Data Lake Expertise zur Entwicklung und Optimierung von Daten-Pipelines für umfangreiche Datensätze.
Deine Aufgaben
- Gestaltung und Implementierung robuster Daten-Pipeline-Lösungen in Azure Data Lake
- Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für Analytics und Reporting
- Sicherstellung von Datenqualität und -integrität mit Data Governance Praktiken
- Zusammenarbeit mit fachübergreifenden Teams zur Erfassung von Datenanforderungen
- Überwachung und Optimierung von Datenverarbeitungs-Workflows
- Dokumentation von Prozessen und Architektur für Wartbarkeit und Skalierbarkeit
- Verbleiben Sie auf dem neuesten Stand der Azure-Technologien und Best Practices
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Fokus auf Azure Data Lake
- Kenntnisse in Azure Data Services (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics)
- Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data Warehousing-Lösungen
- Starke Programmierungskompetenzen in Python, SQL und Vertrautheit mit Java oder C#
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten mit detaillorientiertem Ansatz
- Fähigkeit zur klaren Kommunikation technischer Konzepte mit nicht-technischen Stakeholdern
Benefits
- Bezahlter Urlaub
- Work From Home Möglichkeiten
- Krankenversicherung mit OPD
- Schulung und Entwicklung
