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Nocts
Skinventory · 📍 Loch Sport, · 🕒 vor 2 Std.
📊 Mid
F
Head of Data Science
Gehalt
112.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Head of Data Science bei Fresha London: Baue Data Science von klein zur kritischen Geschäftsfunktion auf. Strategische Leadership mit Production ML Experience (SageMaker, Snowflake). Dein Job: Sichtbarkeit und Business Impact.
💰 ~€140.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Erfahrung beim Aufbau DS-Funktion in Scaling Company
- Production ML Expertise (SageMaker, Snowflake, dbt)
- Strategisches + Hands-On Technical Denken
- Team Leadership Skills
Data Science
SageMaker
Snowflake
dbt
Gehalt geschätzt anhand Head of Data Science, London Fintech; 140–170k EUR üblich für Senior DS Leadership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientists mit Team-Building Track Record
- Wer eine ML-Funktion von Grund auf aufbauen möchte
- Technical Leaders, die Strategic Visibility suchen
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientist (Job ist sehr Senior/Lead)
- Einzelne, die nur Code schreiben möchten
- Wer nicht mit Ambiguität und Scaling umgehen kann
💡 Gut zu wissen
- Du baust DS auf, managest sie nicht: The role is About Growth
- SageMaker/Snowflake/dbt sind Standard – nicht Optional
- On-Site: 5 Tage/Woche London (kein Remote)
Über das Unternehmen
Fresha verarbeitet Millionen Transaktionen und generiert umfangreiche Verhaltens-Daten über Consumer und Partner. Trotz dieser Daten-Fülle ist Data Science noch früh im Reifegrad. Das ist die Chance: Du baust Data Science von klein zu kritisch auf.
Deine Aufgaben
- Data Science von Ground Up aufbauen: Das Team ist klein, aber technisch stark
- Strategie setzen und Team wachsen lassen
- ML-Modelle in Production bringen: Fraud Detection, Text Moderation, Taxonomy Classification (SageMaker, Snowflake, dbt)
- Reactive Mode überwinden: Unlock neuen Wert über Marketplace
- Data Science sichtbar und unersetzbar für Geschäftsentscheidungen machen
- Mit Product, Engineering und Exec Teams zusammenarbeiten
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung beim Aufbau einer DS-Funktion in einer Scaling Company
- Production ML Erfahrung (SageMaker, Snowflake, dbt oder ähnlich)
- Strategisches Denken + Hands-On Technical Depth
- Team Leadership und Talent Development Skills
- Fähigkeit, Data Science Business-Sichtbarkeit zu geben
Benefits
- Vollständige On-Site-Arbeit (5 Tage pro Woche, London HQ)
- Strategische Sichtbarkeit: CLO-Level Stakeholder
- Technisch starkes Team bereits vorhanden
- Dog-Friendly Office