Auf einen Blick
AI Solutions Architect für Staffing-Unternehmen mit Fokus auf LLM-gestützte Anwendungen, Recruiting-Automatisierung und Workflow-Systeme.
💰 ~$8.000–15.000/Mon. (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Software/AI Engineering-Erfahrung
- Praktische LLM-Erfahrung erforderlich
- Python und JavaScript/TypeScript Expertise
- AWS Cloud Infrastruktur
Python
JavaScript
React
Node.js
SQL
AWS
LLMs
AI Agents
Gehalt geschätzt anhand Mid-level AI solutions architect, 3+ years experience, full-stack with LLM and automation focus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI/ML Engineers
- Full-Stack Developers
- Software Architects
- AI Product Builders
🚫 Weniger geeignet
- Junior ohne 3+ Jahre Erfahrung
- Pure Research-fokussiert
- Keine praktische Produktions-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Hands-on Builder Rolle, nicht Research
- Hiring gesucht LLM-Expertise, nicht nur traditionale ML
- AI-Agenten und Workflow-Automatisierung Schwerpunkt
- Schnell-bewegendes Startup-Umfeld, ambiguity akzeptieren erforderlich
Über das Unternehmen
HireHawk baut hochperformante Remote-Teams auf. Das Unternehmen investiert stark in AI und sucht einen hands-on AI Solutions Architect.
Deine Aufgaben
- Architektur und Bereitstellung von AI-gestützten Anwendungen und Workflows
- Aufbau von AI-gestützten Recruiting- und Sourcing-Lösungen
- Erstellung intelligenter Workflow-Automatisierung
- Entwicklung von internen Produktivitäts-Tools mit AI
- Identification von manuellen Prozessen für AI-Automatisierung
- Schreiben von sauberer, produktiver Code
- Gestaltung von sicheren APIs und Integrationen
- End-to-End Systeme mit LLMs und Workflow-Orchestrierung
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder AI/ML Engineering
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von AI-gestützten Produkten
- Erfahrung mit modernen LLMs (OpenAI, Claude, Gemini)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, JavaScript/TypeScript, React
- Node.js und Express oder ähnliche Backend-Frameworks
- Starke SQL und Relationaldatenbank-Expertise
- Erfahrung mit AWS Cloud-Infrastruktur
- GitHub, CI/CD Pipelines und moderne Software-Entwicklung
Benefits
- Mitgestaltung von AI-Grundlagen eines schnell wachsenden Unternehmens
- Direkte Zusammenarbeit mit Leadership
- Ownership von Projekten von Concept bis Deployment