Auf einen Blick
AI Research Engineer für Cobot (Seattle). Foundational Models mit Transformers, Diffusion Models und RL; Master's Degree und 3+ Jahre Applied ML Research erforderlich.
💰 ~$180.000–260.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Master's Degree in ML/AI/CS
- 3+ Jahre Applied ML Research
- Hands-On Training von großen Modellen
- RL Fundamentals und Implementierung
Machine Learning
Python
PyTorch
TensorFlow
Transformers
Diffusion Models
Reinforcement Learning
JAX
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level AI Research Engineer mit Masters und 3+ Jahren Erfahrung in Seattle. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML Research Engineers mit Master's und Published Research
- Personen mit echter Hands-On Erfahrung bei großen Modellen
🚫 Weniger geeignet
- Absolventen ohne Research-Erfahrung
- Personen mit nur Academic-Fokus ohne Production Implementation
💡 Gut zu wissen
- Robotics + AI Spezialisierung - nicht nur reiner ML
- Hands-On Training erforderlich, nicht nur Model Usage
- Must US Work Authorization haben
- Master's Degree ist Minimum Anforderung
Über das Unternehmen
Cobot (Collaborative Robotics) ist ein Team von Innovatoren, die die Zukunft der Mensch-Roboter-Interaktion neu definieren. Das Unternehmen arbeitet daran, Roboter als vertrauenswürdige Erweiterung der Umgebung zu entwickeln, die sich anpassen und reagieren.
Deine Aufgaben
- Design, Bau und Iteration von experimentellen ML-Pipelines zur Unterstützung von Foundational Model Development
- Implementierung und Training von großen Modellen, einschließlich Transformers und Diffusion-basierter Architekturen für generative und Kontroll-Aufgaben
- Entwicklung und Evaluierung von Reinforcement Learning Algorithmen und Frameworks für autonome Verhaltensweisen
- Rapid Prototyping und Deployment von Forschungsideen in Working Code zur Beschleunigung von AI-Experimenten
- Zusammenarbeit mit Cross-Funktional-Teams zur Integration von ML-Komponenten in Echtzeit-Systeme
- Bleiben an der Spitze von Latest AI Research und interner/externer Wissensteilung
Deine Voraussetzungen
- Master's Degree in Machine Learning, AI, Computer Science oder verwandtem Feld
- Minimum 3 Jahre Erfahrung in Applied ML Research und Software Engineering
- Hands-On Erfahrung beim Training (nicht nur Verwendung) von großen ML-Modellen wie Transformers oder Diffusion Models
- Starkes Verständnis von Reinforcement Learning Fundamentals und Anwendungen
- Proficiency in Python und ML Frameworks wie PyTorch, JAX oder TensorFlow
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Schreibung von sauberen, effizienten und skalierbaren Code für schnelle Iteration
- Ausgezeichnete Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten
- Bereitschaft zu gelegentlichem Reisen
- Must have and maintain US work authorization
Benefits
- Relocation stipend bei Umzug aus >50 Meilen Distanz zu Seattle Office
- Cutting-edge AI Research Umfeld
- Robotics + AI Focus
