AI Native DevOps Engineer

Riga | Latvia Hybrid Mid-Level 02.08.2026
DevOps Engineer DevOps IT
Auf einen Blick

Aerones sucht einen AI-native DevOps Engineer zur Verwaltung von Infrastruktur über Cloud- und Edge-Umgebungen, mit Fokus auf GitLab CI/CD, Container und Cloud-native Systeme.

💰 €2.500–6.000/Mon. 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ EMEA
  • Docker und Docker Compose Expertise
  • GitLab CI/CD Pipeline Development
  • Bash, Python und Terraform
  • Cloud Platform Erfahrung
Docker GitLab CI/CD Bash Python Terraform Google Cloud Platform Kubernetes SSL/TLS

Angegeben: €2.500–6.000/Mon. · Marktschätzung: ~€30.000–72.000/Jahr.

✅ Geeignet für
  • DevOps Engineers mit Docker und Cloud-Expertise
  • Infrastruktur-Profis mit Pipeline-Erfahrung
  • Architekten für Cloud-native Systeme
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Docker oder Cloud-Erfahrung
  • Profis, die nur lokal arbeiten möchten
  • Spezialisten ohne Automation-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Große Bandbreite in der Gehaltsspanne (2.500 bis 6.000 EUR) – abhängig von Erfahrung
  • AI-basierte Pipeline-Optimierungen sind neue Anforderung
  • Edge-Umgebungen erfordern spezifisches Infrastruktur-Verständnis
  • Multi-Cloud-Expertise ist ein Plus

Über das Unternehmen

Aerones unterstützt seine R&D- und Engineering-Teams mit KI-augmented DevOps und Infrastructure-Automation. Die Rolle fokussiert auf Container, Cloud Platforms und GitLab CI/CD.

Deine Aufgaben

  • Baue und verwalte Infrastruktur über Cloud- und Edge-Umgebungen
  • Optimiere GitLab CI/CD Pipelines mit modularen Job Templates und AI-gestützten Optimierungen
  • Automatisiere repetitive Tasks mit Bash, Python und Terraform
  • Verwalte Docker und Docker Compose in Cloud und lokalen Umgebungen
  • Implementiere SSL/TLS Automation und Secrets Management
  • Stelle sichere und skalierbare Systeme bereit

Deine Voraussetzungen

  • Starke Erfahrung mit Docker und Docker Compose in Cloud und lokal
  • GitLab CI/CD Pipeline Development mit modularen Job Templates
  • Proficiency in Bash, Python und Terraform für Scripting und Automation
  • Erfahrung mit Cloud Services (Google Cloud Platform bevorzugt, AWS oder Azure akzeptabel)
  • SSL/TLS Automation, Secrets Management, Container und Cloud Security Best Practices

Nice to Have

  • Kubernetes und Helm
  • Monitoring und Telemetry (Grafana, Prometheus)
  • DNS Management, Service Proxies (z.B. Traefik)
  • Certificate Management und System Services