AI Strategy & Governance Leader

Washington, DC • Hybrid • Mid-Level • 09.09.2026
Machine Learning Engineer AI Management
Auf einen Blick

Führe AI-Strategie und Governance für föderale Programme. Du definierst Architektur, implementierst Responsible AI Standards und stellst sicher, dass KI-Systeme sicher, auditierbar und skalierbar sind.

💰 ~$160.000–220.000/Jahr (geschätzt) 📊 Lead 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • AI Strategie Erfahrung
  • Governance Framework Design
  • Stakeholder Management
  • LLM/RAG/Agents Verständnis
AI Strategy Governance Responsible AI

Gehalt geschätzt anhand Senior AI Strategy & Governance Leader, DC-Gebiet, Federal. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Tech Leaders mit AI/ML Background
  • Enterprise Architects mit Governance Focus
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger in AI
  • Data Scientists ohne Leadership Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Leadership & Stakeholder Management zentral
  • Federal Compliance Anforderungen kritisch
  • Onsite in Washington, DC

Über das Unternehmen

Accenture Federal Services ist ein Tech-Unternehmen, das die US-Bundesregierung mit KI-Lösungen unterstützt. Mit 13.000+ Mitarbeitern arbeiten wir in Verteidigungs-, Sicherheits- und Zivildiensten. Das Unternehmen ist Glassdoor Top 100 Best Place to Work.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung von AI & Data Strategy für föderale Programme
  • Definition von Architektur, Governance und Responsible AI Standards
  • Zusammenarbeit mit CXOs, CDO/CIO/CISO Offices, Legal und Security Teams
  • Umsetzung von Kontrollmechanismen und Governance-Frameworks
  • Entwicklung von Reference Architectures für Cloud/Hybrid/On-Prem Umgebungen
  • Operationalisierung von Policy-as-Code, Approval Workflows und Audit Trails
  • Etablierung von Red-Team & Safety Checks für AI-Systeme
  • Verwaltung von Model und Data Lifecycle Controls
  • Aufbau von Evaluation Frameworks für AI Sicherheit und Compliance

Deine Voraussetzungen

  • Umfassende Erfahrung mit AI-Strategie, Governance und Responsible AI
  • Verständnis von LLM-Architektur, RAG, Agents und Analytics Patterns
  • Erfahrung mit Zero Trust Architektur und Privacy Controls
  • Erfahrung mit Cloud Technologies (AWS/Azure/GCP)
  • Demonstrierte Führungskompetenz bei Stakeholder Management