AI Security Specialist

Arlington, VA • Vor Ort • Mid-Level • 09.09.2026
Machine Learning Engineer AI Cybersecurity
Auf einen Blick

Unterstütze das Cyber Risk Team bei AI Security Reviews. Du überprüfst Prompts, Agents und Workflows auf Sicherheit, dokumentierst Findings und unterstützt bei Mitigationsmassnahmen.

💰 ~$70.000–100.000/Jahr (geschätzt) 📊 Junior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • 3+ Jahre Risk Management/Security
  • Bachelor oder gleichwertig
  • GenAI Grundverständnis
  • Python/JavaScript Scripting
AI Security Risk Management

Gehalt geschätzt anhand Junior AI Security Specialist mit 3+ Jahren Erfahrung, Arlington, VA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Security/Risk Profis mit AI Interesse
  • Junior Security Analyst mit Learning-Motivation
🚫 Weniger geeignet
  • Ohne Background in Security/Risk
  • Pure ML Researchers
  • Remote-Sucher
💡 Gut zu wissen
  • US-Bürgerschaft erforderlich
  • AI Security ist schnell evolvierende Fachrichtung
  • Onsite in Arlington, VA

Über das Unternehmen

Accenture Federal Services arbeitet mit der US-Bundesregierung in Verteidigungs-, Sicherheits- und Zivildiensten. Das Unternehmen hat eine dedizierte Cyber Risk Abteilung innerhalb der Information Security Organisation.

Deine Aufgaben

  • Durchführung von grundlegenden Security Reviews von AI Prompts, Skills und Agents
  • Überprüfung auf Compliance mit AI Security, Responsible AI und Data Protection Anforderungen
  • Dokumentation von Review-Ergebnissen und Identifikation von Mitigationsmassnahmen
  • Verwendung von Frameworks, Checklists und AI Testing Tools
  • Beitrag zu kontinuierlicher Verbesserung von Security Review Dokumentation
  • Unterstützung bei Refinement von Security Review Kriterien

Deine Voraussetzungen

  • US-Bürger erforderlich
  • Bachelor-Abschluss in Information Technology, Information Security, Business oder Risk Management ODER gleichwertige Erfahrung
  • 3+ Jahre Erfahrung in Risk Management, Security Assessment oder verwandten Bereichen
  • Grundverständnis von GenAI Ökosystemen, LLMs, Vector Databases und Prompt Frameworks
  • Bewusstsein für AI-spezifische Attack Vectors wie Prompt Injection und Data Leakage
  • Vertrautheit mit AI Security Testing Tools und Evaluation Frameworks
  • Fähigkeit, AI Systemprobleme wie Hallucinations zu identifizieren
  • Verständnis von Cloud Security Konzepten (Azure/AWS/GCP)
  • Grundlegende Scripting-Fähigkeit (Python, JavaScript oder ähnlich)
  • Fähigkeit, AI Sicherheitsbedenken in Plaintext zu erklären
  • Fähigkeit zur unabhängigen und Teamarbeit