Auf einen Blick
AI Integration Engineer bei Creative Chaos mit Fokus auf Machine Learning Model Integration. Remote-Position in Pakistan für die Entwicklung von APIs und Middleware für KI-Systeme.
💰 ~$35.000–50.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 3+ Jahre KI/ML Integration in Production
- Python oder Java Proficiency
- TensorFlow/PyTorch Erfahrung
- Cloud Platform Knowledge
Python
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch
API Development
AWS
Data Engineering
Gehalt geschätzt anhand AI Integration Engineer mit 3+ Jahren ML Experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Machine Learning Engineers mit Production-Fokus
- Backend-Developer mit KI-Interesse
- Data Engineers transitioning zu ML Ops
🚫 Weniger geeignet
- Data Scientists ohne Engineering Hintergrund
- Frontend-fokussierte Developer
- Anfänger ohne Machine Learning Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Erfordert praktische ML Framework Experience (TensorFlow/PyTorch)
- Cloud Deployment und DevOps Kenntnisse wichtig
- Data Pipeline und ETL Verständnis notwendig
Über das Unternehmen
Creative Chaos ist ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI-Modell-Integration und AI-powered Solutions.
Deine Aufgaben
- KI und Machine Learning Modelle in Production Environments integrieren
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Product Managers bei Integrations-Strategien
- APIs, Middleware und Interfaces entwickeln für nahtlose KI-Modell-Deployment
- Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance von KI-Integrationen in Real-World-Anwendungen sicherstellen
- KI-Systeme überwachen und troubleshooten, Integrationsprobleme identifizieren und lösen
- KI-Workflows und Data Pipelines optimieren für verbesserte Effizienz und Accuracy
- Dokumentation zu Integrations-Prozessen, Architekturen und Konfigurationen verwalten
- Mit emerging KI-Technologien aktuell bleiben und neue Integrations-Ansätze empfehlen
- Deployment und Wartung von KI-basierten Lösungen unterstützen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor's oder Master's Degree in Computer Science, Artificial Intelligence oder verwandtem Feld
- 3+ Jahre Erfahrung bei Integration von KI/ML-Modellen in Production Systems
- Starke Programming Skills in Python, Java oder ähnlichen Sprachen
- Erfahrung mit KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Vertrautheit mit API Development, RESTful Services und Microservices Architecture
- Kenntnisse von Cloud Platforms und Deployment Tools (AWS, Azure, Google Cloud)
- Verständnis von Data Pipelines, ETL Processes und Data Engineering Concepts
- Fähigkeit, KI-Integration Performance zu troubleshooten und zu optimieren
- Ausgezeichnete Communication und Collaboration Skills
