Auf einen Blick
Senior Full-Stack-Engineer für KI-gesteuerte Gesundheitskommunikationsplattform. Entwicklung und Skalierung von Eva, einem KI-gesteuerten Gesundheitsassistenten, mit Fokus auf End-to-End-Produktentwicklung über den gesamten Stack.
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 8+ Jahre Full-Stack-Erfahrung
- React, TypeScript und ein Backend-Language
- Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP)
- KI/LLM-Integration
React
TypeScript
Python
Go
Java
API Design
Cloud Infrastructure
Gehalt geschätzt anhand Senior fullstack engineer mit 8+ Jahren im San Francisco Bay Area Markt. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Vollstack-Entwickler mit KI-Interesse
- Tech Leads, die in Healthcare-Domäne wechseln möchten
- Ingenieure mit OpenAI/LLM-Produktionserfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler unter 5 Jahren Erfahrung
- Spezialist auf nur Frontend oder nur Backend
- Kandidaten ohne Cloud-Infrastruktur-Know-how
💡 Gut zu wissen
- San Francisco Präsenz erwartet (nicht vollständig remote)
- 44% der Healthcare-Fortune-50 bereits Kunde (Marktleadership)
- Strong AI-Focus: nicht nur Software-Engineering, sondern AI-integriert
Über das Unternehmen
Infinitus ist ein Pionier im Bereich KI-gesteuerte Kommunikation im Gesundheitswesen. Das Unternehmen wurde von Google Ventures, Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz und Coatue finanziert und hilft 44% der Fortune-50-Unternehmen im Gesundheitswesen, Patientenkommunikation zu automatisieren. Infinitus hat bereits über 7 Millionen Anrufe und 100 Millionen Minuten Gesprächszeit automatisiert.
Deine Aufgaben
- KI-gesteuerte Benutzer-Produkte entwickeln und skalieren, die intelligente Gesundheitsinteraktionen ermöglichen
- End-to-End-Lieferung komplexer Full-Stack-Produkterfahrungen von Frontend-Architektur über Backend-Services bis zu APIs und Datenintegrationen
- Mit Produkt-, Design-, Datenwissenschaft und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um KI-Fähigkeiten in echte Benutzer-Workflows zu integrieren
- Robuste Systeme entwickeln, die Anwendungslogik, Datenpipelines und Modellergebnisse verbinden
- LLM-gesteuerte Workflows, Abrufsysteme und Automatisierungen bewerten und integrieren
- Technische Standards für Frontend- und Backend-Engineering etablieren
- Ingenieure im Team mentorieren und die technische Ausführung verbessern
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre praktische Full-Stack-Engineering-Erfahrung
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Design und der Lieferung komplexer Benutzerprodukte
- Tiefe Expertise in moderner Frontend- und Backend-Entwicklung (React, TypeScript, Python, Go, Java oder ähnlich)
- Starke Erfahrung beim Design skalierbarer APIs und Backend-Services
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP)
- Solidées Verständnis von SQL und NoSQL-Datenbanken
- Praktische Vertrautheit mit KI-gesteuerten Produktentwicklung wie LLM-Integrationen
