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Deployment Strategist
Arondite · 📍 London | England | United Kingdom · 🕒 vor 5 Tagen
📊 Senior
A
AI Engineer
Auf einen Blick
Entwickle KI-Systeme mit agentic Designs und LLM-Integration für Mission-Critical Anwendungen. Du arbeitest an Perception, Multi-Modal-Modellen und komplexen Orchestrierungs-Herausforderungen.
💰 ~£100.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Master in CS/AI/ML oder ähnlich
- 1+ Jahr Agentic AI in Production
- 3+ Jahre ML Algorithmen Praxis
- PyTorch/TensorFlow Expertise
Python
Machine Learning
Agentic Design
Deep Learning
Gehalt geschätzt anhand Mid to senior AI engineer role at London-based defense tech startup with mission-critical focus; typical startup equity + base.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- KI-Ingenieure mit agentic Erfahrung
- ML-Praktiker in Production-Umgebungen
- Leute interessiert in Defense Tech
🚫 Weniger geeignet
- Reine Akademiker ohne Production-Code
- Leute ohne Lust auf Security/Compliance
💡 Gut zu wissen
- Master erforderlich, keine Ausnahmen
- On-site in London (nicht Remote)
- Mission-Critical Fokus bedeutet Security-Mindset ist essentiell
Über Arondite
Arondite entwickelt Autonomie-, Daten- und KI-Lösungen für komplexe Einsatzszenarien. Wir arbeiten mit Regierungen und kritischen Infrastrukturen zusammen, um zu helfen, schneller zu denken und zu handeln als potenzielle Gegner.
Deine Aufgaben
- Verständnis von Kundenproblemen und Implementierung von KI-Lösungen
- Design von erweiterten agentic Designs und Orchestrierung von LLMs
- Entwicklung von LLM-Anwendungen in hochkontrollierten und konformen Umgebungen
- Anwendung von State-of-the-Art Object Detection und Multi-Modal Algorithmen (z.B. CLIP, CLAP)
- Verarbeitung von Sensor-Streams in Echtzeit
- Zusammenarbeit mit anderen Engineers zur KI-Integration in Enterprise-Software
- Design von End-to-End AI Lösungen von Backend bis User Interface
- Deployment in Cloud und On-Premise Umgebungen
Deine Voraussetzungen
- Master-Abschluss (MSc, MEng) in Computer Science, Mathematik, AI, Machine Learning oder verwandtem Feld
- 1 Jahr Erfahrung mit Agentic AI in Production-Ready Umgebungen
- 3 Jahre praktische Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen
- Clean Code in Python, Rust, C++ oder Java schreiben
- Starker Hintergrund in mathematischen Grundlagen von ML Algorithmen
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, JAX, TensorFlow)
- Agentic Orchestration (LangGraph, Google ADK)
- Model Context Protocol Tooling (RustMCP)
- Starke schriftliche und verbale Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
- Arbeit an hochrelevanten und sicherheitskritischen Problemen
- Autonomie und Ownership von Tag 1
- Zusammenarbeit mit außergewöhnlichen Talenten
- Investition von Index Ventures und anderen Top-Investoren
- Attraktive Startups-Kompensation und Equity