Auf einen Blick
AI Engineer bei Board of Innovation mit Fokus auf Agents, LLM-Workflows und Retrieval-Systeme. Ownership von Production-Ready KI-Systemen mit Strong Engineering und Operability.
💰 ~$70.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 3+ Jahre Production AI Systems Erfahrung
- Python und Modern LLM Pattern Fluency
- Verständnis von Agents, Tool Use, Retrieval und Evals
- Strong Software Engineering Skills (CI/CD, Testing, Version Control)
Python
LLM Engineering
Agents
MCP
Retrieval
Evals
Structured Outputs
Gehalt geschätzt anhand Mid-level AI Engineer in Portugal mit LLM-Spezialisierung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene KI-Ingenieure mit Python und LLM-Spezialisierung
- Menschen, die Agent-basierte Systeme und Retrieval-Pipelines lieben
- Kandidaten, die Production-Ready KI und Engineering Best Practices schätzen
🚫 Weniger geeignet
- Junior-KI-Entwickler ohne Production-Erfahrung
- Research-fokussierte Akademiker ohne Systementwicklung-Erfahrung
- Menschen, die Microservices und DevOps-Praktiken ablehnen
💡 Gut zu wissen
- Remote in Lissabon, Portugal – EMEA Zeitzone
- Kein Gehalt in der Anzeige genannt – müssen verhandeln
- Permanente oder langfristige Contractor-Optionen verfügbar
- Consulting-Rolle bedeutet verschiedene Clients und KI-Domains
Über das Unternehmen
Board of Innovation (BOI) arbeitet mit großen, ehrgeizigen Organisationen zusammen, um angewendete KI-Produkte zu entwerfen und zu bauen. Das Unternehmen konzentriert sich auf produktionsreife KI, starke Engineering und echtweltliche Adoption.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung von agentic Workflows und LLM-Systemen
- Aufbau von Retrieval-Pipelines und Orchestrations-Layern
- Integration in business-kritische Umgebungen
- Evaluierung und Observability von KI-Systemen
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Strategen und Designern
- Klient-Meetings von early scoping bis delivery
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung beim Bau von AI-Systemen in Production
- Hintergrund in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ähnlichem
- Starke Python Fähigkeiten und Fluency in Modern LLM Patterns
- Verständnis von Agents, MCP, Skills, Tool Use, Retrieval, Structured Outputs, Evals
- Real Software Engineer Skills (CI/CD, Testing, Version Control, Code Quality)
- Comfort mit Accuracy, Latency, Cost und Maintainability Trade-offs
- Experience wrapping AI logic into consumable services
Benefits
- Permanente Anstellung oder langfristige Contractor-Vereinbarung
- Technisch herausfordernde KI-Projekte
- Consulting-Umgebung mit verschiedenen Domains und Constraints
