Auf einen Blick
Senior AI Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung gesucht zur Entwicklung von LLM- und RAG-Systemen, Document Intelligence und KI-Service-Deployment auf Cloud-Plattformen.
💰 ~$120.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 5+ Jahre in GenAI/LLM-Systemen
- Python-Backend-Expertise (FastAPI/Django)
- RAG und Embedding-Erfahrung
- Unabhängiges Arbeiten
Generative AI
Python
RAG
LLM
LangChain
FastAPI
Vector Databases
Gehalt geschätzt anhand Senior AI Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in LLM/RAG; globaler Markt für diese Spezialisierung: $120-180k.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene AI/ML-Ingenieure mit LLM-Expertise
- Unabhängige Contractor
- Cloud-native Architekten
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler (5+ Jahre erforderlich)
- Vor-Ort-Arbeiter (remote only)
- Non-Python-Spezialisten
💡 Gut zu wissen
- Freelance/Contractor-Rolle, keine FTE
- Remote aus Indien, aber globales Projekt
- Spezialisierung auf GenAI ist erforderlich
Über das Unternehmen
Vermittlung durch Weekday für einen ihrer Clients. Remote-Rolle mit Fokus auf LLM- und RAG-Systeme.
Deine Aufgaben
- Aufbau von LLM-, RAG- und agentic AI-Systemen von Grund auf
- Design und Implementierung von Document-Intelligence-Pipelines
- Hands-on Arbeit mit LangChain, LangGraph und LlamaCloud
- Deployment und Skalierung von KI-Services auf AWS, GCP oder Azure
- Lieferung von produktionsreifen Lösungen mit hoher Qualität
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung
- Starke, demonstrierte Erfahrung mit GenAI- und LLM-basierten Systemen
- Solide Backend-Expertise in Python mit FastAPI oder Django
- Hands-on Erfahrung mit RAG, Embeddings und Vector-Datenbanken
- Erfahrung oder Exposure zu ML, MLOps und Model-Evaluation
- Unabhängiges Arbeiten mit starkem Ownership
