Auf einen Blick
Wati sucht einen erfahrenen Agentic Engineer zur Entwicklung von Echtzeit Voice-AI-Systemen auf WhatsApp. Du baust die Infrastruktur für KI-Agenten, die sprechen, hören und verstehen, während sie Sprachanrufe abwickeln.
💰 ~$120.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- 3+ Jahre Backend-Entwicklung mit Go oder Python
- WebRTC und Real-time Communication Experience
- KI/LLM Integration und Agent-Orchestrierung
- Sprachtechnologien (ASR, TTS, Voice Activity Detection)
Go
Python
WebRTC
Voice AI
OpenAI Realtime API
Google Gemini
PostgreSQL
Redis
Gehalt geschätzt anhand Senior Backend Engineer mit spezialisierter Voice-AI-Erfahrung, 3+ Jahre erforderlich, Hong Kong. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Backend Engineers mit Sprachsystem-Erfahrung
- Engineers mit WebRTC/Real-time Communication Background
- Kandidaten mit OpenAI oder LLM API Integration Experience
🚫 Weniger geeignet
- Junior Developers unter 3 Jahren Erfahrung
- Kandidaten ohne Distributed Systems Knowledge
- Reine Frontend/Mobile Specialists
💡 Gut zu wissen
- Hochspezialisiert auf Voice AI; nicht für generalisierte Backend-Arbeit
- Latenz-Anforderungen sind kritisch (jede Millisekunde zählt)
- Erfordert Vertrautheit mit mehreren KI-Model-APIs (OpenAI, Google)
Über das Unternehmen
Wati ist eine KI-gestützte Kundenbindungsplattform mit Fokus auf Konversations-Systeme. Das Unternehmen entwickelt KI-Agenten, die in Echtzeit über WhatsApp-Sprachanrufe kommunizieren, hören und sprechen können.
Deine Aufgaben
- Design und Optimierung von Voice-AI-Pipelines in Echtzeit
- Integration und Orchestrierung von Frontier-KI-Modellen (OpenAI Realtime API, Google Gemini Live)
- Bau und Wartung von Media-Infrastruktur (WebRTC, LiveKit, RTP/RTCP, Voice Activity Detection)
- Entwicklung von Agent-Capabilities für Sprachinteraktion und Tool Calling
- Optimierung von End-to-End-Latenz über die gesamte Voice Pipeline
- Zusammenarbeit mit Product und Platform Teams
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Software Engineering mit starken Backend-Skills (Go oder Python bevorzugt)
- Erfahrung mit Echtzeit-Kommunikationstechnologien (WebRTC, RTP/RTCP, Audio-Codecs)
- Vertrautheit mit KI/LLM-Integration und Agent-Orchestrierung
- Erfahrung mit Sprachtechnologien (ASR, TTS, Voice Activity Detection)
- Verständnis von verteilten Systemen und Cloud-nativen Architekturen (GCP bevorzugt)
- Comfortable working with PostgreSQL, Redis und Pub/Sub Messaging
Benefits
- Arbeit an Frontier Voice AI Technology
- Zugang zu OpenAI Realtime API und Google Gemini Live
- Internationale Kunden und Skalierungsherausforderungen
