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Staff Full-Stack Engineer
Auf einen Blick
Als Staff Full-Stack Engineer bei Legl baust du die Fundamente der Legal Services OS Plattform und optimierst sie für schnelle Feature Delivery. Mit Generalist Mindset, Root Cause Focus und AI-Native Thinking verbesserst du Patterns, Tooling und Production Health.
💰 £120.000–180.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Genuine Generalist Full-Stack Expertise
- System Design Thinking
- Root Cause Problem-Solving
- Production Health Ownership
CI/CD
✅ Geeignet für
- Full-Stack Engineers mit System Design Background
- Root Cause Problem-Solvers
- People, die Production Health lieben
🚫 Weniger geeignet
- Narrow Specialists ohne Cross-Layer Comfort
- Menschen ohne Root Cause Thinking
- Delivery-Only ohne Ownership
💡 Gut zu wissen
- Generalist Mindset ist zentral, nicht optional
- Production Health ist Part der Rolle
- Unglamorous toil-reduction work ist core work
Über das Unternehmen
Legl baut das Operating System für moderne Legal Services. Mit europäischen VC-Backing und 600+ Law Firm Partnerships fokussiert Legl auf No-Code Legal Software für Client Onboarding, Compliance, Payments und Risk Management.
Deine Aufgaben
- Über den ganzen Stack arbeiten, das richtige Layer zur Problem-Lösung picken
- Patterns und Abstractions designen, die Team auf baut, Think 2nd und 3rd Feature statt nur die eine vor dir
- Recurring Problems, Manual Workarounds und Support Load zu Engineering Root Cause tracen – und die Root fixen, nicht das Symptom
- Eye on Production Health halten: wenn was noisy ist, dig to root und leave fix für owning team
- Drop into Deployment Pipeline und CI/CD wenn das wo ein Problem lives
- AI und Automation mit Good Judgement nutzen, um Cycle Time über Team zu reduzieren
- Outcomes End-to-End eigenverantworten – von Decision bis Release und Iteration
Deine Voraussetzungen
- Genuine Generalist happy moving between layers, pick right place to fix problem
- Think in Systems und Patterns; build reusable thing statt One-Off
- Go for Root Cause; Recurring Toil und Support Load sind Problems zu understand und kill
- Ownership von Outcomes, nicht nur Tasks; Sound Calls mit incomplete Information
- Realistic Deadline Transparency statt quiet hours
- AI Fluency in own work; Curious wo es genuinely helps Team
- Strong Communicator über Product, Support und Non-Technical Stakeholder