Auf einen Blick
Senior Data Engineer gesucht, um eine Lakehouse-Plattform mit Databricks und Microsoft Fabric zu entwerfen und zu skalieren. Sie architektieren Healthcare-Datenpipelines, definieren Governance-Frameworks und führen ein Team von Ingenieuren an, um hochwertige, analytisch bereite Daten bereitzustellen.
💰 $160.000–220.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Mehrjährige Erfahrung mit Databricks
- Tiefes Verständnis von Healthcare-Datensystemen
- Führungserfahrung mit technischen Teams
- Python und PySpark
Python
Databricks
dbt
Data Engineering
Azure
SQL
PySpark
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Engineers mit Databricks-Hintergrund
- Engineers, die Datenarchitektur in großem Maßstab leiten möchten
- Healthcare-Tech-Fachleute mit Compliance-Verständnis
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne Production-Erfahrung
- Kandidaten ohne Cloud-Plattform-Erfahrung
- Role-Player ohne reales Lakehouse-Deployment
💡 Gut zu wissen
- Tiefes Healthcare-Datensystem-Verständnis erforderlich (nicht nur SQL)
- Erwartet wird Hands-on-Arbeit an Architektur UND Implementierung
- HIPAA und Datengouvernance sind zentral, nicht optional
Über das Unternehmen
Interwell Health ist ein Unternehmen für Nierenpflege-Management, das mit Ärzten zusammenarbeitet, um das Gesundheitswesen neu zu gestalten. Mit Fachwissen, Größenordnung, Mitgefühl und Vision setzen wir Standards für die Branche und helfen Patienten, ihr bestes Leben zu leben.
Deine Aufgaben
- Entwurf und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Cloud-nativen Lakehouse-Plattform mit Databricks, Microsoft Fabric und dbt
- Definition von Modellierungsmustern, Governance-Frameworks und Engineering Best Practices über den gesamten Datenlebenszyklus
- Entwicklung und Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines für Healthcare-Datenquellen (EHR, Claims, HL7/FHIR)
- Erstellung moderner Ingestion-, Quality-, Lineage- und Metadata-Frameworks, die über Domains skalieren
- Architektur von Databricks-Workloads für Zuverlässigkeit, Performance und Kosteneffizienz
- Implementierung von HIPAA-kompatiblen Zugriffsmustern und sichere Handhabung von PHI-Daten
Deine Voraussetzungen
- Mehrjährige Erfahrung mit Databricks, Python, dbt und Microsoft Fabric
- Starke Kenntnisse in Healthcare-Datensystemen und Compliance-Standards
- Erfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen und modernen Datenökosystemen
- Hands-on-Erfahrung mit Delta Lake, Unity Catalog und Spark SQL
- Tiefes Verständnis von Cloud-nativen Architekturen auf Azure
