Auf einen Blick
Xometry sucht einen Senior Data Scientist für Product Analytics, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und experimentelles Testing zu leiten. Schwerpunkt liegt auf der Messung der DFM AI + IQE Partner-Integration.
💰 ~$140.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- Umfangreiche Product Analytics-Erfahrung
- Expertise in statistischen Methoden und A/B-Testing
- Fähigkeit zur Definition von KPIs
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
Product Analytics
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist bei NASDAQ-Unternehmen, Product Analytics-Spezialisierung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientist mit Product Analytics-Hintergrund
- Kandidaten mit statistischen und A/B-Testing-Expertise
- Analytiker, die mit Manufacturing-KPIs arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientist ohne Produktions-Erfahrung
- ML Engineer ohne Analytics-Fokus
- Kandidaten ohne Statistical-Rigor-Anforderung
💡 Gut zu wissen
- Rolle konzentriert sich auf Messung der Partner-Integration als Kernprojekt
- A/B-Testing und statistische Analysen sind täglich erforderlich
- Identity-Resolution und Attribution-Herausforderungen bei Enterprise-Kohorten
- Metriken umfassen PLM/CAD-Kontext (Zeit von Design zu Angebot, In-CAD-zu-Order-Conversion)
Über das Unternehmen
Xometry ist ein NASDAQ-notiertes Unternehmen, das digitale Marktplätze für Custom Manufacturing bietet und Hersteller mit Käufern verbindet.
Deine Aufgaben
- Advanced Analytics – Umfassende Analyse von Produktnutzung, Benutzerverhalten und Performance-Metriken
- Experimentation Design & Management – Gestaltung, Implementierung und Verwaltung von A/B-Tests, Kausal-Analysen
- Experimentation Analysis – Analyse von Experimentergebnissen mit statistischen Methoden
- Integration Measurement – Eigentümerschaft der Messung und Experimentation-Strategie für DFM AI + IQE Integration mit Partnern
- KPI Definition & Tracking – Definition von KPIs und Aufbau robuster Tracking- und Reporting-Mechanismen
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung in Product Analytics und statistischen Analysen
- Tiefes Verständnis von A/B-Testing und experimentellem Design
- Fähigkeit zur Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Metriken
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
