Auf einen Blick
Senior-Ingenieur mit 8+ Jahren Erfahrung in KI-Infrastruktur gesucht. Fokus liegt auf Fine-Tuning-Systemen, Trainings-Pipelines und Reinforcement Learning für LLMs – ein anspruchsvolles Rollen-Angebot für echte Experten.
💰 $237.600–318.240/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 8+ Jahre KI-Industrie-Erfahrung
- Expertise in LLM Fine-Tuning
- Hands-On Reinforcement Learning
- Skalierbare ML-Pipelines
Python
PyTorch
LLM
Fine-Tuning
Reinforcement Learning
Kubernetes
ML Infrastructure
Angegeben: $237.600–318.240/Jahr · Marktschätzung: ~$237.600–318.240/Jahr.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML/AI-Ingenieure mit LLM-Spezialisierung
- Forscher mit MLOps-Praxis
- Engineering-Leader mit Infrastruktur-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne LLM-Erfahrung
- Personen ohne Python/PyTorch-Tiefe
- Remote-First-Kandidaten ohne Standort-Flexibilität
💡 Gut zu wissen
- Dies ist eine hochspezialisierte Senior-Rolle – juniorige oder generische ML-Erfahrung reicht nicht
- Fine-Tuning und Reinforcement Learning sind zentral, nicht nur Inferenz
- Bonus Points: Open-Source-Beiträge (vLLM, etc.) sind stark gewünscht
Über das Unternehmen
Crusoe ist ein vertikal integriertes KI-Infrastruktur-Unternehmen, das alle Ebenen des Stacks – von Strom bis zu Token – selbst besitzt und betreibt, um die anspruchsvollsten KI-Workloads weltweit anzutreiben. Der Fokus liegt auf nachhaltiger, energieoptimierter Infrastruktur für KI.
Deine Aufgaben
- Verwaltung von Fine-Tuning-Systemen für große Fundational Models (SFT, PEFT, LoRA, Adapter)
- Multi-Node-Orchestrierung, Checkpointing und fehlertolerante Skalierung implementieren
- End-to-End-Trainings-Pipelines für Large Language Models erstellen und warten
- Reinforcement Learning und Preference Optimization in Fine-Tuning integrieren
- Dataset-, Modell- und Experiment-Management aufbauen (Versionierung, Lineage, Evaluation, Reprozierbarkeit)
- Skalierbare Trainings-Infrastruktur für LLMs entwickeln
Deine Voraussetzungen
- Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich
- 8+ Jahre Industrie-Erfahrung, führend bei impactful KI-Projekten
- Erfahrung mit Generativer KI und Large Language Models
- Hands-On-Erfahrung mit Fine-Tuning und Alignment von LLMs via Reinforcement Learning
- Proaktive, kollaborative Arbeitsweise mit Autonomie
- Leidenschaft für Cutting-Edge KI-Produkte und technische Problemlösung
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung $237.600–$318.240 + Bonus
- Eingeschränkte Aktieneinheiten
- Bezahlter Urlaub und Feiertage
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- Arbeitgeberbeiträge zum HSA
- Bezahlter Elternurlaub
- Berufsfortbildung und Stipendien
- 401(k) mit bis zu 4% Arbeitgebermatch
